SQL面试题 · 编码实现
题库中标记为“SQL”的结构化面试题。
共 208 道真题 · 当前筛选命中 70 道 · 更新 2026-08-03
筛选题目已选：编码实现
考察点
技术栈
第 61 题请编写一条 SQL 语句，用于筛选出那些订单总金额高于其所属客户全部订单平均金额的订单记录。 考查SQL子查询、聚合函数与关联查询的综合运用能力。第 62 题请写出一条 SQL 语句，用于统计订单数量大于 5 的每位客户各自的订单总数，并输出客户及其对应的订单数量。 考查对 SQL 分组聚合与分组后过滤（HAVING）的运用能力。第 63 题请编写一条 SQL 查询语句，用于获取每位客户对应的姓名，以及该客户第一笔订单的订单总金额。注意：需要为每个客户返回其最早订单的相关金额信息。 考查 SQL 窗口函数或关联子查询的运用，以及处理每组第一条记录的能力。第 64 题请写出一个 SQL 查询，找出那些名下至少存在一个订单其金额大于 200 的客户，并返回这些客户的姓名。 考查对 SQL 分组、聚合或子查询与条件过滤的综合应用能力，以及能否用正确且高效的写法解决‘至少一次’类业务查询。第 65 题请说明在 Spark SQL 中，通过 SQL 语句对 DataFrame 进行查询的操作方式。 考查对 Spark SQL 中 SQL 查询 DataFrame 基本流程的掌握，包括临时视图的概念和操作步骤。第 66 题在 Spark SQL 中，扩展 SQL 功能时可以通过 UDF（用户自定义函数）来实现，请描述 UDF 的基本定义、使用步骤，并说明在何种场景下 UDF 是合适的扩展方式？ 考查对 Spark SQL 中 UDF 概念、注册与使用流程的理解，以及其适用场景与局限。第 67 题请说明在 Spark 中如何将 Spark SQL 与 Spark Streaming 配合使用，并简述针对流式数据执行 SQL 查询的具体实现思路？ 考查对 Spark SQL 与 Spark Streaming 集成机制及流式 SQL 查询实现原理的理解。第 68 题请说明在 PySpark 环境下利用 SQL 语句查询 Hive 表的具体操作方法。 考查候选人对 PySpark 与 Hive 集成机制的理解，以及使用 SparkSession 执行 SQL 查询的实际操作掌握程度。第 69 题在SQL中，如果要找出每个部门中工资最高的员工，应该如何编写查询语句？请给出具体的实现思路。 考查SQL分组聚合与子查询/窗口函数的应用能力，以及处理并列最高值的边界情况。第 70 题请解释在关系型数据库中GROUP BY子句的执行机制，并说明在实际查询中应该如何应用它来对数据进行分组汇总？ 考察对SQL分组聚合逻辑的理解及实际使用能力。