后端岗位面试题 · 性能优化
题库中标记为“后端”的结构化面试题。
共 89928 道真题 · 当前筛选命中 7174 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 961 题当使用Excel导入大量数据时，文件过大导致导入缓慢或超时，你会如何设计和优化解决方案？ 考察大数据量导入场景下的性能优化、方案权衡与边界处理能力第 962 题程序局部性原理下降会导致什么问题？ 考察对程序局部性原理及其性能影响的理解第 963 题ArrayList底层是怎么扩容的？ 考察Java集合框架中ArrayList扩容机制及性能理解第 964 题给定100亿个数字，只有有限大小的内存，如何完成排序？请描述可行的方案及其适用场景。 考察大规模数据排序的内存受限处理能力与方案权衡第 965 题请谈谈你对 Redis 单线程模型的理解，以及它为什么能保持高性能。 考察对 Redis 单线程事件循环模型及性能来源的理解第 966 题如何从一百万名玩家中随机抽取一名中奖玩家？请说明实现方案并分析其性能。 考察随机抽取算法、数据规模下性能与正确性权衡第 967 题在平常的代码开发中，你会通过哪些方法来规避常见的性能问题？ 考察性能意识、预防策略与实践经验第 968 题你的线程池有做动态线程数量和负载均衡吗？ 考察线程池动态调优与负载均衡设计能力第 969 题请谈谈你对HTTP2.0的了解。 考察对HTTP2新特性的掌握和性能优化意识第 970 题请阐述Linux内存管理中的伙伴系统（Buddy System）和Slab分配器。 考察对Linux核心内存分配机制的理解第 971 题在你负责的AI爆款文章创作器项目中，针对统计分析功能，你们采用了怎样的缓存策略？ 考查候选人在实际项目中为统计分析场景设计缓存策略的能力，涉及缓存选型、更新策略、数据结构选择及一致性处理。第 972 题在你负责的 AI 爆款文章创作器里，多张配图并行生成的具体实现方案是什么？与串行生成相比，性能提升的幅度大约是多少？ 考察并发编程在实际项目中的应用，包括并行任务拆分、线程池/协程使用、资源控制以及性能量化能力。第 973 题什么情况下会考虑使用分库分表？ 考察对分库分表触发条件和业务量评估的把握第 974 题MySQL查询最后一页报错，深度分页怎么解决？ 考察数据库深度分页的性能问题与优化方案第 975 题请介绍MySQL慢查询的常见原因及对应的排查和优化方法，并举例说明。 考察对MySQL慢查询定位、分析及优化的系统性理解第 976 题如何保证秒杀系统的性能？除了当前方案，还有哪些其他可行的技术方案？ 考察高并发场景下的性能优化思路与方案对比能力第 977 题请分享一次你进行 SQL 性能优化的经历。 考察 SQL 优化实战经验与问题分析方法第 978 题请介绍一次你做过数据库性能优化的经历，并说明优化涉及的具体环节。 考察数据库优化经验的广度和深度，判断候选人是否具备系统性优化能力第 979 题请说明在企业级 AI 网关项目中，采用 Prometheus 与 Grafana 组合来监控自定义业务指标的完整方案。具体包括指标选型、采集路径、告警规则以及可视化设计等环节。 考查候选人利用 Prometheus 和 Grafana 构建业务可观测性的实战能力，包括指标定义、采集、存储、查询与告警的闭环设计。第 980 题请解释 epoll 的工作原理及其优势。 考察对 Linux 高性能网络 I/O 复用机制的理解深度