后端岗位面试题 · 性能优化
题库中标记为“后端”的结构化面试题。
共 89928 道真题 · 当前筛选命中 7174 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 81 题Stream 并行流的使用场景和底层原理是什么？ 考察对 Java Stream 并行流的适用场景和底层实现机制的理解第 82 题场景题：直播平台需要实时统计每个直播间的在线人数，观众进入/离开直播间时需要实时更新，并支持查询指定直播间的当前在线人数。要求系统在高并发场景下（如热门主播直播间同时在线100万人，高点直播间进房QPS=15W，离房QPS=5W，同时在线直播间10W）保证数据准确性和性能。请给出设计思路。 考察高并发实时计数系统的架构设计、准确性与性能权衡第 83 题当Redis成为系统性能瓶颈时，你会从哪些维度进行分析和优化？请给出具体的排查步骤和应对措施。 考察对Redis性能问题的系统性排查思路和优化实践能力。第 84 题请介绍内存池的原理、实现要点和适用场景。 考察对内存池核心概念、实现机制和适用场景的系统理解第 85 题针对 MySQL 中这张表，你通常会如何设计索引？请说明你的索引规划依据。 考察索引设计能力与依据查询模式进行索引规划第 86 题海量连接下减轻Redis压力如何优化？ 考察高并发场景下Redis的资源优化、连接管理与架构方案第 87 题如果数据库中有100万条数据需要修改，如何确保全部修改成功？ 考察大数据量批量更新的策略与事务一致性保障第 88 题在线上环境中，由于Redis资源耗尽导致机器压力过大，你会采取哪些策略来缓解和优化？ 考察候选人排查线上Redis资源瓶颈并制定优化方案的能力第 89 题在处理项目中的Excel导出功能时，遇到了性能瓶颈，表现为导出速度缓慢。请分析可能的原因，并提出具体的优化策略和实施方案。 考察候选人对后端导出场景性能问题的分析能力和优化实践经验。第 90 题在项目中，若需将一个包含数百万行数据的 Excel 文件导入数据库，实施时应当关注哪些关键环节与风险点？ 考查候选人大规模数据导入场景下的工程实践能力，包括性能、内存、事务与数据一致性等考量。第 91 题JVM内存调优怎么调？ 考察JVM内存模型理解、调优步骤与问题定位能力第 92 题Redis 速度快的原因是什么？ 考察对 Redis 高性能底层机制的理解与归纳能力第 93 题如何通过 explain 制定 SQL 的优化策略？ 考察对 MySQL explain 输出各指标的理解及基于执行计划的优化方法第 94 题请介绍 select、poll、epoll 三种 I/O 多路复用机制的发展演进和各自适用场景。 考察对 I/O 多路复用机制演进的理解及不同场景下的选型能力第 95 题分库分表的适用场景有哪些？ 考察对数据规模阈值、业务形态和成本权衡的理解第 96 题请说明索引失效的常见场景，并分析 LIKE 查询是否必定导致索引失效？ 考察索引失效原理、LIKE 查询优化及边界分析能力第 97 题JDK1.8及之后为什么要用红黑树？ 考察对HashMap底层数据结构演进及性能权衡的理解第 98 题排查线上数据库连接池被占满的问题 考查候选人面对线上数据库连接池耗尽时的排查思路和解决能力。第 99 题用户反馈每次进入订单列表页都会执行全量数据同步，请分析可能的原因及优化思路。 考查候选人排查数据同步性能问题、理解增量同步机制及应用合适优化策略的能力。第 100 题当 MySQL 查询变慢时，你会如何定位并优化？请描述你的排查思路和常用手段。 考察对 MySQL 性能问题的系统性诊断与优化能力