后端岗位面试题 · 性能优化
题库中标记为“后端”的结构化面试题。
共 89928 道真题 · 当前筛选命中 7174 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 121 题扩散推理过程中如何保证内存的优化使用？ 考察对扩散模型推理内存瓶颈的理解及优化策略第 122 题你在优化慢 SQL 时，会如何一步步定位出慢在哪里？ 考察慢 SQL 排查的方法论、工具使用与系统性分析能力第 123 题MapReduce阶段哪些因素会影响性能？ 考察对MapReduce执行流程和性能瓶颈的理解第 124 题请介绍你对JVM内存模型和调优的基本理解，并说明如何设定堆内存参数。 考察JVM基础知识和调优实践第 125 题Apache Kafka 的索引设计在哪些方面体现了独特优势？ 考查对 Kafka 存储层索引机制的理解，包括稀疏索引、二分查找、页缓存与零拷贝等设计亮点。第 126 题你是如何通过性能比对来验证自研 RPC 框架性能更优的？ 考察性能测试方法论、指标体系和分析能力第 127 题在 MySQL 中，执行 `LIMIT 100000000, 10` 与执行 `LIMIT 10` 的查询速度会有差异吗？请说明原因。 考查对 MySQL 分页查询 LIMIT 深翻页性能差异的理解。第 128 题在10万人同时秒杀的场景，除了Redis本身，还有哪些业务层面的优化空间？ 考察对秒杀场景的全链路优化思路，包括业务设计、缓存策略和异步化第 129 题有做过什么高并发的性能优化吗？ 考察候选人实际高并发场景下的性能优化经验与量化结果第 130 题MySQL 中什么是回表查询？ 考察对 InnoDB 索引结构与查询执行过程的理解第 131 题在节目数据库的高并发场景下，通常需要哪些额外的设计来保证性能和稳定？ 考察高并发下数据库的扩展性、缓存与容灾设计能力第 132 题在AI评分功能中引入缓存是为了解决什么问题？相比不采用缓存，它能带来哪些具体收益？ 考查对缓存作用与适用场景的理解，以及能否结合AI评分业务说明收益。第 133 题请描述Redis缓存空间管理策略，包括内存淘汰、过期与容量配置。 考察Redis内存管理机制及缓存空间策略设计第 134 题针对电商平台的双十一大促活动，请设计一套高并发应对方案，涵盖流量预估、系统容量规划、限流降级、缓存、数据库和监控告警等方面。 考察对高并发场景下系统稳定性保障的整体设计能力，包括容量规划、保护机制和故障应对第 135 题请描述你如何优化项目中的缓冲区使用，并说明优化前后的效果。 考察对缓冲区原理、性能瓶颈分析和优化实践的理解第 136 题在项目里，关于数据库表的设计，你会从哪些维度考虑？请具体谈谈字段层面的设计要点。 考察候选人数据库表设计的实践经验，尤其是字段设计的规范性和合理性。第 137 题从文件里统计字母（包括大小写）共出现了多少次，怎么实现？如果文件特别大怎么办？ 考察基础编码能力、文件处理和内存与性能优化意识第 138 题请描述采用 JMeter 开展压力测试的完整流程，并列举在测试过程中需要关注的关键事项。 考查对 JMeter 压测流程的掌握程度以及在实际压测中规避常见误区的意识。第 139 题在缓存系统中，若采用 JDK 默认的 Java 序列化机制而不是 JSON 序列化，这种选择会带来哪些利与弊？请从性能、兼容性、可读性等角度阐述。 考察候选人对 Java 序列化机制及缓存数据格式选型的理解。第 140 题请解释请求层性能优化的含义，并列举 Tomcat 中与性能相关的配置项有哪些。 考查对请求处理链路中性能优化概念的理解，以及对 Tomcat 核心性能配置的掌握。