后端岗位面试题 · 系统设计
题库中标记为“后端”的结构化面试题。
共 89928 道真题 · 当前筛选命中 11841 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 221 题在使用消息队列时，面对重复投递的消息，通常有哪些策略来确保业务处理的幂等性？ 考察对消息队列幂等性处理策略的理解和实际应用能力第 222 题请说明什么是一人一单的并发控制问题，以及如何设计防重机制来避免超卖或重复下单？ 考察对高并发下单场景下防止用户重复购买、库存超卖的理解与设计能力第 223 题请谈谈你在图数据库存储引擎层面的实践或理解，可以举例说明你接触过的图数据库及其内部存储机制。 考察对图数据库底层存储引擎细节的理解深度与实际接触经验第 224 题在实际生产环境中，如果消息队列出现消息堆积，你会采取哪些处理措施？请结合具体的排查思路和解决方案进行说明。 考查候选人对消息队列消息堆积问题的排查思路和实际处理能力。第 225 题微服务中如果监测到循环依赖怎么办？ 考察微服务架构中循环依赖的识别、影响分析和治理策略第 226 题当需要支持更大数量级的数据存储时，你会如何改进现有系统架构？ 考察对数据存储扩展策略的理解与架构权衡第 227 题请介绍你参与过的秒杀项目，重点说明系统如何应对高并发流量。 考察高并发场景下的系统设计、核心技术选型和风险控制能力第 228 题数据库设计的时候要注意什么问题？ 考察数据库设计的基本原则、规范化与反规范化权衡、以及实际业务场景下的工程决策第 229 题请解释 Kafka 如何实现事务消息？ 考察对 Kafka 事务消息实现机制的理解，包括事务协调、原子写入和幂等性保证。第 230 题Redis的高可用是怎么做的？ 考察Redis高可用架构及故障切换机制的理解第 231 题Redis热点key,有什么方法去处理 考察对Redis热点key问题的识别、优化策略与落地细节第 232 题MVC框架是如何找到接口定义的方法的？ 考察对MVC路由机制和反射调用的理解第 233 题请描述 Kafka 的核心架构组成，以及在实际部署中节点（Broker）数量是如何确定的？ 考察对 Kafka 分布式架构的理解以及根据业务场景评估部署规模的能力第 234 题请为下单业务设计一个流程图，并说明每一步中调用了哪些接口。 考察对业务流程图设计及接口调用梳理的能力第 235 题在10万人同时秒杀的场景，除了Redis本身，还有哪些业务层面的优化空间？ 考察对秒杀场景的全链路优化思路，包括业务设计、缓存策略和异步化第 236 题请结合你过往的实际项目，说明数据库表结构的设计思路，需要具体从字段定义、索引策略以及表间关联三个角度展开，并给出相应的设计理由。 考察候选人对数据库表设计的系统性理解，以及能否结合项目经验论证设计决策。第 237 题在应用商店的评分算法多样化的场景下，请说明采用策略模式对各类算法进行封装的动机、优势，并给出一个具体的实现方案。 考察对策略模式的理解及应用，包括其解决什么问题、带来哪些好处以及具体实现方式。第 238 题当你面对一个应用时，如何决定采用哪种评分算法来执行？具体来说，你是通过条件分支（例如 if-else 语句）来实现这种选择，还是采用了其他策略？ 考察候选人根据实际应用场景选择算法的方法论，以及是否具备更高级的设计思维而非简单的条件判断。第 239 题在测评类应用中，评分算法的实现需要考虑哪些核心环节和关键技术？请结合具体流程与设计要点进行详细阐述。 考查对测评类应用评分算法整体设计、数值处理与结果可靠性的理解。第 240 题请描述你实现AI生成题目这一功能的具体过程和方案。 考查候选人在实际项目中应用AI技术解决业务问题的能力，包括技术选型、流程设计和工程实现。