后端岗位面试题 · 技术选型
题库中标记为“后端”的结构化面试题。
共 89928 道真题 · 当前筛选命中 11284 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 321 题MySQL的存储引擎有哪些？ 考察MySQL存储引擎的基础知识掌握程度第 322 题请介绍你在项目中使用消息队列（MQ）的具体场景和选型理由。 考察候选人基于项目背景的技术选型能力和场景分析能力第 323 题请描述一个类似商品展示的场景，Redis 如何设计，使用哪种数据结构合适？ 考察 Redis 在商品展示场景下的数据结构选型与设计思路第 324 题什么是 SpringTask，使用的注解是什么？有接触过其他的定时任务吗？ 考察对 Spring 定时任务机制的理解及定时任务方案的知识广度第 325 题你们之前的日志流水是怎么接入的？ 考察日志接入流程、技术选型和数据链路理解第 326 题秒杀系统怎么实现？请完整说明你的设计思路。 考察秒杀场景下的系统设计、限流防超卖与性能优化能力第 327 题请说明你实现或使用的文档检索器是通过什么算法完成检索的？ 考察对文档检索算法原理的理解与实际应用第 328 题请介绍MySQL中MyISAM与InnoDB两种主流存储引擎的主要区别。 考察对MySQL核心存储引擎特性差异的理解与掌握程度第 329 题Cglib和JDK动态代理有什么区别？ 考察对Java动态代理两种实现原理、适用场景和限制的理解第 330 题为什么选择 Spark 来处理数据？是因为非结构化数据较多吗？ 考察候选人对自己技术选型背后的原因理解及对 Spark 适用场景的把握第 331 题使用SQL和Python进行数据处理有什么区别？ 考察对两种数据处理工具的技术特性、适用场景与取舍的理解第 332 题在MySQL中创建索引时有哪些注意事项？ 考察索引设计原则、失效场景与代价意识第 333 题请介绍常见的缓存实现方式和适用的缓存数据结构。 考察缓存选型、数据结构理解及场景匹配能力第 334 题请介绍 MCP（Model Context Protocol）的作用，以及它在 AI Agent 体系中的价值。 考察对 MCP 标准协议的了解及其在 Agent 生态中的定位第 335 题请举例说明在面试中如何针对不同提问类型（如框架对比、线上问题排查、技术栈匹配）展现自己的技术深度与岗位适配性。 考察候选人能否结构化提炼技术表达，并根据提问意图调整回答策略第 336 题请详细说明你的项目中某项技术选型的原因，并解释项目上线时使用的关键配置或参数。 考察候选人项目细节掌握、技术深度理解及自然表达能力第 337 题请解释 Spring Boot 中配置文件（如 application.properties 或 application.yml）的加载机制和顺序。 考察对 Spring Boot 配置加载机制的理解第 338 题请介绍一下线程池的核心创建参数有哪些？ 考察线程池核心参数的基本概念与理解第 339 题请深入谈谈C++底层实现中你最熟悉的一个方面（如虚函数表、内存布局、智能指针、STL容器），并说明其原理和可能的问题。 考察C++底层机制的理解深度与表达清晰度第 340 题什么情况下会分库？什么情况下会分表？ 考察数据库水平扩展方案的选择逻辑与适用场景