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后端岗位面试题 · 技术选型 · tech:rag

题库中标记为“后端”的结构化面试题。

共 89928 道真题 · 当前筛选命中 39 道 · 更新 2026-08-05

筛选题目已选：技术选型 · tech:rag

第 21 题RAG和传统大模型相比的优势考察对RAG架构优势的理解及应用场景技术原理技术选型方案权衡RAG 第 22 题针对大模型幻觉问题，请提出系统性的解决方案。考察对大模型幻觉治理方法体系的掌握与整合能力风险判断系统设计技术选型LLMRAG 第 23 题在项目中引入 RAG 主要解决了什么问题？考察对 RAG 价值边界与业务场景的理解业务理解项目复盘技术选型RAG 第 24 题在构建大语言模型应用时，如何减少模型生成的幻觉现象？请结合你的实践说明。考察对大语言模型幻觉成因的理解及实际缓解策略问题拆解技术原理技术选型RAG 第 25 题为什么不把答疑的内容放入RAG，而是采用Agent方式？考察对RAG与Agent在知识库问答场景下的架构选型理解技术原理技术选型方案权衡RAG 第 26 题RAG里面的向量化是怎么做的？考察对RAG向量化流程、文本分割和向量模型选型的理解技术原理技术选型RAG 第 27 题请介绍你对RAG和模型微调这两种AI技术的理解，并说明它们各自适用的场景。考察对RAG与微调的核心原理和适用边界的理解技术原理技术选型方案权衡RAG 第 28 题请说明你在项目中是如何使用RAG（检索增强生成）的，以及它的使用场景有哪些？考察对RAG原理、适用场景和局限性理解问题拆解技术原理技术选型RAG 第 29 题请介绍 RAG（检索增强生成）的用途和主要应用场景。考察对 RAG 技术价值、适用场景和局限性的理解业务理解技术原理技术选型RAG 第 30 题RAG有了解吗？介绍一下RAG的工作原理和适用场景。考察对RAG基础概念、工作原理和应用场景的理解技术原理技术选型RAG 第 31 题如果用RAG做判卷场景，你会把什么内容作为检索的知识库或语料库？考察对RAG系统知识库构建的领域理解与落地设计能力业务理解系统设计技术选型RAG 第 32 题在什么情况下可以判断某个场景不一定要使用 RAG？考察对技术选型边界和方案权衡的判断技术选型方案权衡RAG 第 33 题请设计一个基于RAG的大文档检索系统，并说明如何增强检索效果。考察对RAG架构、文档分块、检索增强与回答生成的理解和设计能力系统设计技术选型方案权衡RAG 第 34 题RAG有很多发展方向，现在通用化的是去做文档分词、语义召回。你觉得对企业而言，企业的RAG发展方向是怎么样的？考察对RAG技术趋势的理解及企业落地场景的判断业务理解系统设计技术选型RAG 第 35 题微调和RAG的优劣势分别是什么考察对大语言模型应用中微调与RAG两种主流方法的技术理解与适用场景判断技术原理技术选型方案权衡LLMRAG 第 36 题请说明构建RAG系统时，向量数据库是如何搭建和选型的？考察RAG落地中向量数据库的构建流程、选型考量与检索质量保障问题拆解技术原理技术选型RAGVector Database 第 37 题询问RAG召回的设计思路考察RAG召回环节的检索策略、召回质量与系统设计权衡系统设计技术选型方案权衡RAG 第 38 题多模态RAG有哪些主流实现框架？考察对多模态检索增强生成框架的广度认知问题拆解技术原理技术选型RAG 第 39 题请比较工具调用（Function Calling）与 RAG 两种大模型应用的实现方式，在什么场景下选择哪种？考察对大模型应用两种主流架构的理解、适用场景判断与方案权衡技术原理技术选型方案权衡RAG