后端岗位面试题 · 方案权衡 · Elasticsearch
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共 89928 道真题 · 当前筛选命中 154 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡 · Elasticsearch
考察点
技术栈
第 61 题看你用了Redis和ES,为什么用了多个缓存组件 考察缓存组件选型与多级缓存架构设计能力第 62 题请解释 Elasticsearch（ES）的主要用途，以及在实际应用中是否需要将 ES 中的数据再冗余存储到 MySQL 中。 考察对 Elasticsearch 核心定位及数据双写/冗余一致性方案的理解第 63 题Elasticsearch 构建倒排索引时，文档和分词数量多导致内存占用大，有哪些节省空间、提高性能的办法？ 考察对倒排索引空间优化和查询性能权衡的理解第 64 题请谈谈 Elasticsearch 深分页的实现方式及其性能问题，并说明如何优化。 考察对 Elasticsearch 深分页原理、性能代价及优化方案的理解第 65 题请向一位不太熟悉ES的面试官介绍Elasticsearch，并说明项目里如何保证ES与源数据的一致性。 考察对Elasticsearch核心原理的理解以及数据一致性方案的设计能力第 66 题ES和Mysql都用在哪些业务场景下？有什么区别呢？ 考察候选人能否清晰说明ES与MySQL在数据模型、一致性、查询能力上的差异及各自的典型应用场景第 67 题请谈谈你们Elasticsearch集群是自建还是使用托管服务，分别需要考虑哪些因素？ 考察对Elasticsearch部署方式选型的理解及成本、运维、稳定性的权衡第 68 题ElasticSearch索引跟MySQL的区别 考察对ES索引与MySQL索引底层结构及适用场景的理解第 69 题如何设计日均10TB的业务日志检索平台，支持按订单号、用户ID快速定位问题？ 考察海量日志系统的架构设计、索引策略与查询优化第 70 题基于10000亿条歌曲状态记录的ES库，设计实现快速统计某首歌过去一年变化趋势的架构。 考察海量数据下基于ES的聚合统计架构设计与性能优化第 71 题请说明 Elasticsearch 中深分页的实现原理、常见问题以及可用的优化方案。 考察对 Elasticsearch 深分页的机制理解、性能分析与方案权衡能力第 72 题请描述在海量数据场景下，你会如何设计一个高性能的搜索系统？ 考察对搜索引擎架构、索引技术及系统扩展性的理解与权衡第 73 题在什么场景下有必要引入 Elasticsearch？有哪些替代方案？ 考察技术选型权衡与场景化判断能力第 74 题如果我在Elasticsearch中对一个字段没有进行分词（即使用keyword类型），还能实现对该字段的模糊搜索吗？ 考察对ES字段类型与查询方式匹配关系的理解第 75 题你为什么选择使用Elasticsearch（ES）？请说明选型理由。 考察技术选型能力和业务结合意识第 76 题请描述你对Elasticsearch索引进行扩容（增加主分片数量）以优化查询性能的具体做法，并说明其中的权衡和风险。 考察对ES分片机制的理解及扩容操作的实践与风险意识第 77 题请说明在你的技术方案中为何选用 Elasticsearch 作为搜索引擎或数据检索组件？ 考察技术选型的依据与对 Elasticsearch 能力的理解第 78 题请介绍你了解的 Elasticsearch（ES），以及你会如何评估是否在项目中采用它。 考察对 ES 核心原理的理解与技术的选型判断能力第 79 题请说明如何实现 ES 与 MySQL 之间的数据同步。 考察搜索索引与业务数据库之间的数据一致性设计第 80 题1000万条数据，要求500ms内完成select name from table where name like %z，如何优化？ 考察大规模数据下模糊查询的性能优化方案设计与权衡