后端岗位面试题 · tech:cuda
题库中标记为“后端”的结构化面试题。
共 89928 道真题 · 当前筛选命中 57 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：tech:cuda
考察点
技术栈
第 41 题请描述你在CUDA编程方面的实际经验，包括具体使用过的技术特点和完成的任务。 考察候选人对CUDA编程的真实经验深度与技术细节理解第 42 题请讲解CUDA矩阵相乘的实现。 考察对GPU并行编程模型、内存层级和矩阵分块优化的理解第 43 题围绕你的实习经历，谈谈你在 CUDA 优化方面做了哪些整体工作？ 考察候选人对 CUDA 优化实践的整体理解、项目经验与深入程度第 44 题请解释GPU驱动和CUDA之间的关系。 考察对GPU驱动与CUDA软件栈分层及职责划分的理解第 45 题请详细谈一下你在CUDA编程方面的经验和具体实践。 考察候选人CUDA编程的实际经验、技术深度和项目落地能力第 46 题请描述如何优化基于 CUDA 的 GEMM（矩阵乘法）实现，并说明其中 shared memory 的大小应如何确定。 考察 CUDA 编程中 GEMM 优化思路及 shared memory 分配的计算方法第 47 题请介绍GPU的架构特点、CUDA编程模型以及执行模型。 考察对GPU硬件架构、CUDA编程模型和执行机制的理解第 48 题请介绍你用 CUDA 完成的一个具体项目或任务，以及你在其中的角色和所做的工作。 考察候选人 CUDA 编程实践经验、问题抽象能力与结果表述第 49 题请介绍CUDA编程中的kernel，包括其定义、编写和调用方式。 考察CUDA kernel的基本概念、编写与调用流程第 50 题请解释CUDA中的内存层次结构，并说明核函数（kernel）的基本编写与执行方式。 考察对GPU计算模型、内存层级和核函数执行机制的理解第 51 题请解释CUDA流（CUDA Stream）的概念及其在性能优化中的作用。 考察对CUDA流并行执行模型的理解及应用能力第 52 题针对高性能计算方向的岗位，请说明你熟悉的 CUDA 编程经验，包括典型应用场景和性能优化手段。 考察候选人在高性能计算领域对 CUDA 的掌握程度与实际应用能力第 53 题请说明 CUDA 中共享内存的作用、使用场景以及在使用时需要注意哪些问题？ 考察对 CUDA 共享内存机制的理解和实际应用能力第 54 题请介绍GPU体系结构中的grid、block和thread关系 考察并行计算中线程层次模型的理解第 55 题blockId和blockDim的常见使用场景是什么？ 考察对CUDA线程层次结构中blockId和blockDim的理解与应用第 56 题请描述搭建本地AI大模型运行环境（如部署开源模型）的主要步骤和关键考虑点。 考察对本地大模型部署流程和资源环境的理解第 57 题请解释CUDA中的bank冲突是什么，并说明如何检测和避免它。 考察对GPU内存架构中bank冲突机制的理解及优化能力