数据岗位面试题 · 问题拆解
题库中标记为“数据”的结构化面试题。
共 3928 道真题 · 当前筛选命中 888 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 141 题请编写 SQL 计算用户次日留存率，并解释计算逻辑。 考察 SQL 编写能力与留存率计算逻辑的准确性第 142 题请介绍你参与指标体系建设的整体思路。 考察指标体系建设的框架思维与业务理解第 143 题请描述你在处理一个业务问题时，通常如何分析和拆解业务指标，并据此定位问题或评估效果。 考察候选人基于业务目标的指标分析框架和结构化思维第 144 题谈谈你对Spark的理解。 考察对Spark整体架构、核心特性和适用场景的掌握程度第 145 题请介绍一个你负责过的业务难点问题，以及你如何应对它。 考察候选人对业务难点与职责边界的认知及协作应对能力第 146 题场景题：电商店铺的指标体系如何构建？ 考察对电商业务指标体系设计的系统性思维和落地能力第 147 题如果一款产品短期内涌入大量非中文用户，你会如何评估界面可用性、内容供给以及审核或翻译产能上的瓶颈？ 考察面对用户结构突变时的系统性评估与风险判断能力第 148 题分析方法：为什么用DID（双重差分法）？ 考察候选人是否理解DID方法的适用条件、优势与局限第 149 题精确率和召回率的区别是什么？ 考察对分类模型评估指标定义、权衡和适用场景的理解第 150 题若验证发现“引流款用户对‘大促后恢复原价’的抵触情绪强烈”，如何设计A/B实验测试定价策略？（变量：“阶梯价折扣”vs“满额返券”） 考察实验设计、定价策略对比和用户行为分析能力第 151 题请解释 AUC（ROC 曲线下面积）的含义及其在分类模型评估中的作用。 考察对 AUC 定义、计算逻辑和阈无关性质的理解第 152 题请编写一条SQL，结合窗口函数、嵌套查询和多表连接，实现业务分组内的排序统计。 考察SQL窗口函数、子查询与多表连接的组合运用能力第 153 题在数据分析或业务复盘项目中，你通常定义哪些核心指标？这些指标是如何测算的？ 考察候选人对指标体系构建和测算方法的理解与实操能力第 154 题你对用户分层有哪些了解？可以介绍一下常见的用户分层方法吗？ 考察对用户分层概念、常用模型及适用场景的理解第 155 题一次8周种草活动后，品牌质疑“自然声量本就上升”。你如何用倾向得分匹配（PSM）或双重差分（DiD）做复盘，量化真实增量？ 考察因果推断方法在营销量化中的应用能力与统计严谨性第 156 题以碧蓝航线为例，分析某月营收突然下降了50%，作为数据分析师，你会怎么分析？ 考察数据分析的体系化思路、归因能力和业务理解第 157 题请介绍你在项目中处理过数据量特别大的场景，以及你是如何应对的。 考察大数据场景下的处理能力和技术选型第 158 题请手写代码解决股票买卖求最大收益的问题，并说明你的思路。 考察算法设计、边界处理与代码实现能力第 159 题给定一个整数列表，如何找出最长递增子序列（子序列不要求连续）的长度？请实现代码并分析复杂度。 考察动态规划或贪心+二分求最长递增子序列的能力第 160 题请描述你的 Python 编程能力，包括常用特性、实际项目中的应用以及如何处理复杂任务。 评估Python实际应用能力、经验深度与自我认知