数据岗位面试题 · 系统设计
题库中标记为“数据”的结构化面试题。
共 3928 道真题 · 当前筛选命中 598 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 81 题请结合源码或机制，说明 DolphinScheduler 的底层实现原理，如调度、通信和容错机制。 考察对系统底层原理的深入理解第 82 题你会如何为小红书搭建北极星指标和经营仪表盘？ 考察指标体系设计、业务理解与数据驱动能力第 83 题看你也有实时经验，如果要你建设一些实时的财务指标需要怎么建设，可以从哪些方面入手？ 考察实时数据管道设计、财务指标口径定义与系统落地能力第 84 题请介绍你对维度建模的理解，并说明常用的建模方法。 考察对数据仓库维度建模核心概念与常用方法的掌握第 85 题使用大模型，如何保证生成结果的准确性？ 考察对大模型输出不确定性本质的理解及系统性缓解手段第 86 题请描述 MapReduce 的 Shuffle 过程，并解释其在作业执行中的作用。 考察对 MapReduce 分布式计算核心机制的理解，以及数据流转和性能影响第 87 题如何设计本地生活同城地图搜索的评分机制，并确保其质量与反作弊？ 考察评分体系设计与反作弊能力第 88 题请描述你进行离线数仓开发的主要步骤，并说明每一步的关键要点。 考察离线数仓分层建模与调度管理的规范性第 89 题请描述你设计的数仓架构，并说明其分层和选型依据。 考察数仓架构设计能力、分层思想和技术选型合理性第 90 题请介绍一下你负责的业务，以及支撑该业务的数据体系是如何建设的。 考察业务理解与数据建设思路第 91 题数据库为什么要建索引？ 考察对索引本质及其在查询性能中作用的理解第 92 题请解释数仓分层架构中每一层的职责，并说明维度建模在其中的应用。 考察对数仓分层架构和维度建模的理解第 93 题请介绍你最熟悉的系统架构，并说明它的核心组件和适用场景。 考察候选人架构经验的深度与表达清晰度第 94 题在亿级用户场景下计算多个 n 日留存，如何减少关联（Join）开销？ 考察大规模留存计算中降低 Join 成本的优化思路与工具选型第 95 题供应链系统数据存在“重复录入、更新延迟”问题，影响分析准确性，你会怎么优化数据同步机制？ 考察数据同步机制设计与问题排查能力，兼顾业务理解第 96 题请介绍 Flink 在你的项目中是如何应用的，包括解决的问题和采用的架构。 考察 Flink 实际应用能力、技术选型理由和项目落地深度第 97 题当数据库需要处理大规模数据时，有哪些常见的优化方式？请结合具体场景说明。 考察数据库大规模数据场景下的优化策略与方案权衡能力第 98 题如果TikTok要在用户刷视频的时候插入广告，怎么判断在第几刷插入广告比较好？ 考察广告插入策略的设计思维与用户/商业指标权衡第 99 题数仓怎么分层的，分层逻辑是什么？ 考察数据仓库分层设计思路与各层职责的清晰度第 100 题请阐述编写一道SQL题目时,你会如何设计题目、考察点与数据表结构? 考察SQL题目的设计思路与考察点覆盖能力