数据岗位面试题 · 技术原理
题库中标记为“数据”的结构化面试题。
共 3928 道真题 · 当前筛选命中 2406 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理
考察点
技术栈
第 521 题你提到了事实表，那事实表都有哪些种类？ 考察数据建模基础，对事实表分类及适用场景的理解第 522 题在机器学习建模中，你如何做特征筛选？ 考察特征筛选的常用方法与工程实践第 523 题请介绍一下你熟悉的调度工具及其核心功能？ 考察对调度工具的理解和选型能力第 524 题pass 命令怎么使用？ 考察 Linux 下修改用户密码的基本操作与常见参数第 525 题要是给你一个场景打标的任务,你会在路口场景怎么打标 考察对智能驾驶路口场景的标注规范、目标覆盖和边界处理能力第 526 题什么是 AA 测试？为什么要进行 AA 测试？ 考察对 AA 测试概念、目的及应用场景的理解第 527 题针对你刚才介绍的项目，面试官可能追问相关问题。请说明你会如何应对这些追问。 考察应对追问的临场反应与问题拆解能力第 528 题请分别说明 Spark 中 Driver 和 Executor 的作用，以及它们之间如何协同工作。 考察对 Spark 分布式执行架构的理解第 529 题ArrayList和数组的区别。 考察对Java集合框架与基础数据结构的理解第 530 题请谈谈你对LSTM、RNN等时间序列模型的理解。 考察对循环神经网络原理、适用场景与局限性的掌握第 531 题请介绍一下推理框架 Ollama 的基本原理和使用场景。 考察对本地推理框架的理解、部署实践和适用场景判断第 532 题为什么选择T检验而非其他检验？ 考察统计检验方法选择的原理与适用条件第 533 题请介绍你在实习经历中参与过的 Python 项目。 考察候选人实习项目实际参与度、Python 技术应用与成果复盘能力第 534 题Hive分区表和分桶表的区别 考察Hive表组织的核心概念与适用场景第 535 题请解释悲观锁和乐观锁的区别，并说明各自适用的场景。 考察对并发控制策略的理解和实际应用判断第 536 题考虑过随机森林之类的预测模型吗？ 考察机器学习基础理解与应用思路第 537 题请介绍如何预测游戏流水，包括时间序列模型和深度学习模型的选择，以及你认为适合用于训练的游戏特征有哪些。 考察对游戏流水预测方法的理解，包括模型选择与特征工程第 538 题请介绍一下你熟悉的分类模型、它们的原理及各自的适用场景。 考察机器学习分类模型的原理理解、适用场景判断和知识广度第 539 题在数据库表中，如何按日期列筛选出某一天的所有数据？ 考察对日期时间字段查询和条件构造的理解第 540 题在SQL中，WHERE和HAVING的区别是什么？ 考察SQL查询中过滤条件的执行阶段与使用场景