数据岗位面试题 · 技术原理
题库中标记为“数据”的结构化面试题。
共 3928 道真题 · 当前筛选命中 2406 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理
考察点
技术栈
第 581 题请解释 Flink 的背压机制，包括什么是背压以及如何发现背压。 考察对 Flink 背压原理的理解及监控定位能力第 582 题你了解结构化数据和大数据技术吗？如果了解，请结合一个实际场景说明它们的应用。 考察候选人对结构化数据与大数据技术的基本认知及与CV方向的关联能力第 583 题什么是决策树？请结合实例说明其构建过程。 考察决策树定义、构建流程与核心概念的理解第 584 题简述K-Means算法 考察聚类算法的基本概念、流程和特点第 585 题volatile如何实现可见性 考察对Java内存模型与volatile底层机制的理解第 586 题在评分卡模型中，你是如何处理样本不平衡问题的？ 考察对数据不平衡处理方法的掌握和实际项目应用第 587 题如何进行数据库 SQL 调优？ 考察 SQL 优化方法论、索引使用和具体调优手段第 588 题当我们上线一个实验并达到足够样本量后，如何检验目标指标是否产生了正向收益？ 考察对实验显著性检验和效果评估方法的理解第 589 题平台对“品牌合作/商业化”有明确规则(含社区规范与品牌号运营规范)。当品牌要求“弱化广告感知”时,数据侧如何做“标注识别、合规模型与抽检复核”? 考察数据侧在品牌商业化合规中的标注识别、模型设计与抽检复核能力第 590 题union和union all的区别是什么？ 考察数据库SQL中集合操作的语义理解与性能意识第 591 题请用SQL计算一部电影开场10分钟内，观看人数占总人数的比率。 考察SQL窗口函数、时间计算与聚合逻辑第 592 题什么是数据倾斜？如何解决？ 考察对分布式计算中数据分布不均问题的理解及应对策略第 593 题请介绍聚类分析的主要类别及其适用场景。 考察对聚类算法分类及应用场景的理解第 594 题请解释 Flink 如何通过两阶段提交（Two-Phase Commit）实现 Kafka 端到端精确一次（Exactly-Once）语义。 考察 Flink 与 Kafka 集成时的两阶段提交机制及端到端一致性理解第 595 题在数据仓库建设中，通常会将数仓划分为哪些层级？请分别说明每层的作用。 考察对数仓分层设计的理解与各层职责的掌握第 596 题请介绍什么是内存泄漏，以及你在项目中如何定位和修复内存泄漏问题。 考察对内存泄漏概念的理解、排查思路与实战处理能力第 597 题请解释拉链表（Slowly Changing Dimension）的原理和作用。 考察对数据仓库中缓慢变化维的处理方式及拉链表设计原理的理解第 598 题举例说明如何用统计学方法识别异常数据。 考察异常检测的统计学方法选择与落地步骤第 599 题请谈谈你对大数据框架（如 Hadoop、Spark）的掌握程度，以及如何在金融数据业务中应用它们？ 考察大数据技术基础、实战经验与业务结合能力第 600 题HashSet 存放一个已有数据的时候会怎么办? 考察对 HashSet 底层实现与去重机制的理解