数据岗位面试题 · 方案权衡
题库中标记为“数据”的结构化面试题。
共 3928 道真题 · 当前筛选命中 889 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡
考察点
技术栈
第 341 题需要设计实验做假设检验，应该怎样做？ 考察实验设计与假设检验的完整流程和方法论第 342 题为什么法师一般走中路？ 考察游戏角色定位认知与地图资源分配逻辑第 343 题Flink和Spark相比，哪个吞吐量更高？如何评价？ 考察对吞吐量指标的辩证理解和条件依赖分析能力第 344 题请对比ID3、C4.5和CART三种决策树的优缺点，并说明各自适用的场景。 考察对不同决策树算法特性与选型的理解第 345 题为什么使用CNN进行曲线拟合？请说明其适用性与替代方案。 考察对CNN适用场景的辨析及模型选型能力第 346 题请选择一个你最熟悉的大数据技术方向，展开讲讲你的理解。 考察候选人在大数据领域的技术深度与知识广度第 347 题请分析智慧园区中人脸识别技术可能带来的风险，并提出相应的解决方案。 考察对AI技术应用风险的理解与系统化解决方案设计能力第 348 题请说明DeepFM和Wide&Deep的原理与区别。 考察对两类经典CTR预估模型的结构理解与对比能力第 349 题请你定义一下，一次“好的补贴”和一次“坏的补贴”最核心的区别是什么？ 考察业务理解、成本收益分析与风险判断能力第 350 题碰到重大外部事件影响怎么调节预算？ 考察应对突发事件的预算调整思路与决策方法第 351 题在分布式数据库或缓存分片中，应如何选择分片键（sharding key）？ 考察分片键选择对数据分布、查询效率和扩展性的影响第 352 题为什么不可以把20%的流量拆分成两个10%做多组策略实验？ 考察实验设计中的流量分配、统计功效与多重比较问题第 353 题请说明决策树中特征选择的原理，例如信息增益、信息增益比和基尼指数分别是什么？ 考察对决策树特征选择核心指标的掌握第 354 题如何界定业务中的核心问题，并选择合适的统计方法进行验证？ 考察问题定义能力和统计方法选择的合理性第 355 题请解释逻辑回归的基本原理及其适用场景。 考察对逻辑回归模型本质、假设与适用边界的理解第 356 题请介绍 SQL 中公共表表达式（CTE）的特点，并说明它在什么场景下比子查询更合适。 考察对 CTE 特性、可读性与适用场景的理解第 357 题你使用过哪些开源和闭源大模型，它们的效果如何？请结合实际体验对比。 考察对主流大模型的实践认知、评估能力和对比分析第 358 题请解释 XGBoost 的基本原理及其相对一般梯度提升树的改进点。 考察对 XGBoost 算法机制与核心改进的理解第 359 题为什么会有二阶段提交？ 考察对分布式事务中二阶段提交设计动机与背景的理解第 360 题请说明在 Python 中删除列表重复元素有哪些常见方法，并比较它们的优缺点。 考察 Python 列表去重的多种实现方式及对顺序和性能的理解