互联网/IT行业面试题 · 技术原理 · tech:apache-spark
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共 47588 道真题 · 当前筛选命中 92 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理 · tech:apache-spark
考察点
技术栈
第 81 题Spark Executor 的内存分为哪几部分？请说明堆内与堆外内存的区别及应用场景。 考察对 Spark 内存模型的理解及对堆内外内存设计的掌握第 82 题本科大数据专业主要学习了哪些核心课程和技能？ 考察候选人专业知识体系与自我梳理能力第 83 题请介绍Spark的内存管理机制，包括执行内存与存储内存的划分及动态调整策略。 考察对Spark内存管理核心概念的理解与表述能力第 84 题Spark 的内存管理机制是怎样的？ 考察对 Spark 统一内存模型及内存区域的掌握第 85 题你在离线计算中遇到过数据倾斜吗？它是如何形成的，你又是如何解决的？ 考察对数据倾斜成因的理解、排查思路与实际解决能力第 86 题Spark如何进行数据倾斜的优化？ 考察对Spark数据倾斜问题的识别、定位和常见优化手段的理解第 87 题请比较 Flink 和 Spark 在处理实时流数据方面的核心区别。 考察对 Flink 与 Spark 流处理架构和语义差异的理解第 88 题请解释 Spark 中 Job 和 Stage 的概念及其关系。 考察对 Spark 作业分解与执行流程的理解第 89 题Hive Shuffle和Spark Shuffle的区别有哪些？ 考察对两类大数据引擎Shuffle机制及性能差异的理解第 90 题请解释 Spark 中宽依赖和窄依赖的区别。 考察对 Spark 任务调度与数据分区理解第 91 题介绍一下Spark问题定位的流程？ 考察Spark任务故障排查的系统性方法与核心工具链掌握第 92 题请介绍 Spark 中的 Shuffle 机制及其工作原理。 考察对 Spark Shuffle 原理、过程和相关配置的理解