银行行业面试题 · 技术选型
银行行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 3581 道真题 · 当前筛选命中 439 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 61 题你使用过哪些前端打包工具，能对比一下它们的适用场景吗？ 考察前端构建工具链的熟悉度与选型能力第 62 题请介绍你负责项目中的痛点与创新点。 考察项目痛点识别、创新点提炼与价值表达第 63 题请结合你在项目中真实使用 Kafka 的经历，说明为什么选择 Kafka，以及有哪些可替代方案并对比其适用场景。 考察消息中间件选型逻辑、对 Kafka 适用场景的理解及方案权衡能力第 64 题请说明CNN网络中卷积层、池化层和全连接层各自的作用。 考察对CNN基础组件功能的理解第 65 题场景题：用户点外卖，选出用户五公里范围内的商铺，用户下单并收货，怎么实现？请详细说明实现方案。 考察基于地理位置的外卖业务流程建模与系统方案设计能力第 66 题请结合实际项目，说明你们在项目中如何使用 Redis 以及这样设计的原因。 考察 Redis 实际应用场景、方案合理性及对技术的理解深度第 67 题你使用过哪些数据库？请分别说明它们的特点和典型使用场景。 考察数据库实践经验、技术选型和场景匹配能力第 68 题请介绍一下黑马点评项目中用到的分布式锁及其实现原理。 考察候选人对自己项目中分布式锁的理解深度与实现细节第 69 题请介绍你对非关系型数据库（NoSQL）的理解，并说明常见的分类及其典型应用场景。 考察对非关系型数据库的核心概念和典型应用场景的理解第 70 题SpringBoot 和 SpringMVC 有什么区别和联系？ 考察对两者定位与协作关系的理解第 71 题请介绍你负责的NLP智能平台是如何构建的，包括整体架构、技术选型和关键实现。 考察NLP平台建设中的架构设计、技术选型和工程落地能力第 72 题说一说Spring中@Autowired和@Resource的区别 考察对Spring依赖注入注解的理解及区别辨析第 73 题请说明如何合理设置线程池的核心参数，并解释各参数的作用。 考察对线程池参数配置及并发调优的理解第 74 题除了 Python 和 SQL 之外，你还掌握哪些开发语言？请结合你的实际项目经验说明熟练程度。 评估候选人技术栈广度与真实使用深度第 75 题Spring中的设计模式及应用场景举例 考察对Spring核心机制背后设计模式的理解与应用场景分析第 76 题Java 中常用的 List 实现类有哪些？它们各自的适用场景是什么？ 考察对 Java 集合框架中 List 接口不同实现的掌握及其选型能力第 77 题在你上一家公司，自动化测试是如何实现的？使用了哪些自动化测试工具？ 考察候选人自动化测试实践经验与工具选型能力第 78 题请列举你熟悉的数据库类型，并选择最熟悉的一种详细介绍其核心特性与适用场景。 考察数据库知识广度、深度以及结合场景说明的能力第 79 题使用@Autowired出现冲突怎么解决？ 考察Spring依赖注入冲突的识别与解决能力第 80 题介绍你做的项目用到哪些技术栈。 考察项目技术选型与个人职责阐述能力