腾讯面试题 · 问题拆解

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3056 道真题 · 当前筛选命中 712 · 更新 2026-08-05

筛选题目已选:问题拆解
第 341 题在什么情况下会发生嵌套事务? 考察对事务嵌套机制及传播行为的理解问题拆解技术原理Spring FrameworkSQL第 342 题最近项目里有没有遇到什么难点,如何克服的? 考察问题识别、解决思路与复盘能力问题拆解项目复盘结果导向第 343 题Attention为什么要除以根号dk? 考察对Transformer中缩放点积注意力机制原理的理解问题拆解技术原理Transformer第 344 题请分享一次信息分析中你发现关键洞察或解决复杂数据问题的经历。 考察信息获取、数据分析和逻辑推理能力业务理解数据驱动问题拆解第 345 题请阐述检索增强生成(RAG)的核心原理,并说明如何通过RAG缓解大模型的幻觉问题。 考察对RAG架构原理的理解及解决幻觉问题的机制问题拆解技术原理方案权衡RAG第 346 题请介绍 C++ 中默认构造函数、拷贝构造函数和移动构造函数的特点及使用场景。 考察 C++ 构造函数类型、语义及资源管理意识问题拆解技术原理C++第 347 题如何实现一个不含重复元素的全排列算法?如果输入数组包含重复元素,又如何实现去重的全排列? 考察递归回溯算法基础、去重剪枝思想与边界处理能力编码实现问题拆解第 348 题讲一下大模型训练和推理的流程,SFT和RLHF的作用分别是什么? 考察对大模型训练推理链路及对齐方法(SFT、RLHF)的理解问题拆解技术原理LLM第 349 题通过这个方案做完后,性能提升了多少?能承受多大的数据容量?有没有进行过压力测试? 考察性能优化成果的量化表达、容量规划与测试验证能力数据驱动问题拆解结果导向第 350 题请实现多头自注意力机制(Multi-Head Self-Attention),并说明其计算过程。 考察对多头自注意力机制的理解与动手实现能力编码实现问题拆解技术原理PyTorch第 351 题在构建对话系统时,如何增强模型的多轮对话能力?请从数据处理、模型结构和训练策略等方面谈谈你的方案。 考察对多轮对话核心挑战的理解及系统化解决方案设计问题拆解系统设计技术原理第 352 题请描述你项目中用户登录验证码的生成、发送与校验流程。 考察对验证码登录链路及其安全边界的理解问题拆解风险判断技术原理第 353 题在简化数据结构时,如果移除或省略 DIN(德国工业标准)相关的字段或参考,会对结果造成影响吗? 考察对数据完整性、标准依赖及简化风险的判断能力问题拆解风险判断方案权衡第 354 题在 C++ 中,除了拷贝构造,还有哪些操作会使 shared_ptr 的引用计数增加? 考察 shared_ptr 引用计数变化的多种来源问题拆解技术原理C++第 355 题请描述如何从内存中读取并构建一棵二叉树,并说明其基本遍历方式。 考察二叉树内存表示、构建与基础遍历的实现能力编码实现问题拆解技术原理第 356 题请分享一个你主导的评价类或社区类产品功能的优化案例,具体解决了什么问题? 考察产品功能优化经验、问题定位与结果评估能力数据驱动问题拆解第 357 题智能指针被赋值时,引用计数如何变化? 考察智能指针赋值时引用计数变化的深层理解问题拆解技术原理C++第 358 题如何通过用户行为数据挖掘商业增长机会? 考察数据驱动商业增长的分析方法与落地能力业务理解数据驱动问题拆解第 359 题什么是setup time和hold time?时序约束要满足什么条件? 考察时序分析基础概念和约束条件问题拆解技术原理第 360 题手撕 N 皇后问题:请给出求解 N 皇后所有可行摆法的代码。 考察回溯算法设计与编码实现能力编码实现问题拆解技术原理