数字马力面试题 · 持续改进
数字马力相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2670 道真题 · 当前筛选命中 157 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：持续改进
考察点
技术栈
第 61 题你日常是怎么学习的？ 考察候选人的学习习惯、方法多样性与自我驱动力第 62 题在实习中做了哪些事情？ 考察实习内容、职责承担与实践收获第 63 题请结合具体项目，说明你如何保证自动化脚本的稳定性？ 考察自动化测试脚本稳定性的系统性思考与实践第 64 题在项目期间有没有用过 AI？ 考察候选人在项目中对 AI 工具或技术的实际应用能力与深度第 65 题你通常如何规划 AI 技术的学习路径？ 考察候选人持续学习与自我规划能力第 66 题请分享你使用AI工具的经验，以及它如何帮助你完成工作或学习。 考察AI工具的熟练度及其在解决问题中的实际应用第 67 题对于测试开发岗位了解过哪些知识 考察候选人对测试开发岗位所需知识体系的认知与储备第 68 题如果上级建议你借助AI解决不理解的问题,你会怎么做? 考察问题解决、技术应用与向上沟通能力第 69 题请结合你的技术方向，谈谈你目前最欠缺的一项技能，以及你打算如何补齐？ 考察自我认知、学习计划与行动力第 70 题请介绍一下你在蓝桥杯或其他项目比赛中的在校经历，以及它们给你带来了什么收获。 考察候选人参加技术比赛的收获、问题解决能力与自我认知第 71 题有用AI排查过bug吗？ 考察候选人借助AI工具进行问题定位与排查的实践能力第 72 题你通常通过哪些途径了解 AI 领域的最新进展？ 考察候选人对技术前沿的关注习惯与信息获取能力第 73 题你平时通常如何学习新知识？ 考察学习习惯和知识获取能力第 74 题请针对你负责的项目，说明核心技术选型的原因，并给出你认为的优化方向。 考察技术选型的决策逻辑、业务适配性与后续演进意识第 75 题请介绍你学习新知识的方法。 考察学习方法、知识吸收与持续改进能力第 76 题相比传统 Spring，Spring Boot 为什么能带来更好的开发体验？ 考察对自动化工具链与实际工程效率的理解第 77 题实习期间感触最深、成长最大的项目是哪个？ 考察候选人的项目复盘、自我认知与学习成长能力第 78 题请介绍你使用 Cursor 或类似 AI 编程工具进行日常开发的方法和心得。 考察对 AI 编程工具的实际使用深度、效率意识和边界认知第 79 题有没有接触过算法，印象最深的一道题？ 考察算法基础、问题拆解与自我呈现能力第 80 题如何看待大模型对开发效率的提升？ 考察对大模型在开发中实际价值、局限及理性判断的能力