携程面试题 · 问题拆解
携程相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2142 道真题 · 当前筛选命中 401 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 361 题线程池的工作流程是怎样的？请逐步描述从提交任务到执行完成的完整过程。 考察对线程池内部任务调度机制的理解第 362 题在实际项目中，你在进行分析时如何确定问题的原因？ 考察问题排查的思路与方法第 363 题你熟悉哪些 Git 常用命令？请选择一个你常用的命令，说明它的用途和适用场景。 考察 Git 命令的掌握程度和实用经验第 364 题你觉得AI可以应用到业务中吗？请举例子说明AI可以应用于哪些场景。 考察对AI技术落地场景的理解、业务敏感度和举例能力第 365 题手撕最长不重复子串 考察滑动窗口、哈希表与边界处理能力第 366 题请介绍常见的限流算法及其适用场景。 考察限流算法原理、优缺点及选型能力第 367 题MVCC能否解决幻读问题？请说明在哪些场景下可以解决，在哪些场景下不能解决。 考察对MVCC并发控制机制及其与幻读关系的理解第 368 题当程序内存持续上涨时，如何通过日志定位内存泄漏的具体代码位置？ 考察通过日志分析定位内存泄漏的排查思路第 369 题面对同类目的地产品毛利率低于平台均值8个百分点，你从哪几个抓手提升盈利（请列出优先顺序）？ 考察商业分析、盈利提升策略与优先级排序能力第 370 题如果要评估一个携程营销活动比如折扣促销的效果，你会从哪些维度分析数据？ 考察营销活动效果评估的指标体系设计与数据分析框架第 371 题请谈谈你对 VS Code 插件性能优化方案的思路。 考察对 VS Code 插件常见性能瓶颈的理解及优化方法第 372 题请介绍你项目中使用的 Bitmap 数据结构及其实现细节。 考察对 Bitmap 数据结构的理解及在项目中的实际运用第 373 题用户客服进线率：用户为什么进线？ 考察对客服进线原因的分析思路与业务洞察能力第 374 题请解释 Raft 算法的核心机制及其主要组成部分。 考察对分布式共识算法 Raft 的理解，包括角色、日志复制与安全性第 375 题请谈谈你对产品开发流程和迭代节奏的理解。 考察候选人对开发流程规范性和节奏掌控的认知第 376 题在百万量级的数据集上查找某一条记录，请按查询效率从高到低排序几种常见的数据结构，并说明选择依据。 考察对海量数据查找场景下常用数据结构时间复杂度及适用条件的理解第 377 题线程池核心线程满了，新的任务会怎么处理？ 考察线程池任务排队、拒绝策略及参数理解第 378 题如果一次性全量查询数据库中的全部数据并返回给前端，会产生哪些问题？请分别从数据库和服务端角度分析。 考察对全量查询性能瓶颈和系统风险的认知第 379 题需要为“樱花季”提前三个月开拓主题产品，你会怎样倒排资源与关键里程碑？ 考察项目规划、资源倒排与里程碑拆解能力第 380 题当运营KPI（如转化率、客单价、履约投诉率）同时出现波动时，你如何判断主次矛盾并聚焦资源？ 考察数据分析、业务归因与资源优先级排序能力