万得信息面试题 · 性能优化
万得信息相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 878 道真题 · 当前筛选命中 61 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 21 题在单机服务上设计登录限流逻辑，目标限制单个用户每分钟最多1000次登录，不要求数据持久化，仅内存实现。请说明你选择的限流算法、数据结构及大致设计方向。 考察限流算法理解、数据结构选型和单机场景下的方案取舍第 22 题OOM的排查方法 考察内存溢出问题的系统排查思路与工具使用能力第 23 题请介绍 MySQL 的常用操作，重点说明你如何设计或执行数据库表结构、查询优化及事务控制。 考察 MySQL 基础操作、查询优化与事务控制的综合能力第 24 题CPU占有率飙升的排查方法是什么？ 考察系统性能问题定位与排查思路第 25 题请分析频繁Full GC的可能原因，并提出相应的排查和解决方法。 考察对JVM垃圾回收机制、Full GC根因分析和性能调优的综合能力第 26 题MySQL有哪些索引，如果插入一条数据的话，B+树是如何维护的？ 考察MySQL索引类型与B+树插入维护机制的理解第 27 题请介绍 Redis 支持的基本数据结构及其典型使用场景。 考察对 Redis 核心数据结构及其适用场景的理解第 28 题RocketMQ 为什么能实现低延迟？ 考察对 RocketMQ 底层机制的深入理解，能否解释延迟来源与优化手段第 29 题JDK 1.8 的 JVM 默认使用的两个垃圾回收器分别是什么？它们有什么区别？ 考察对 JVM 经典垃圾回收器默认配置与设计差异的理解第 30 题请详细解释多路复用的概念、常见实现机制（如select、poll、epoll）及其适用场景。 考察对多路复用原理、系统调用差异和工程选型的理解第 31 题ECharts在页面中的应用，修改页面数据后如何同步到ECharts上？ 考察ECharts数据更新机制与响应式同步能力第 32 题在Redis中，map（哈希类型）的数据是全部保存在内存中的吗？如果存在内存压力，有没有缓存或淘汰策略可以控制？ 考察对Redis哈希类型内存占用机制及内存管理策略的理解第 33 题请深入讲解HashMap的底层实现原理，包括存储结构、插入和查找流程。 考察对HashMap底层数据结构、哈希冲突处理及扩容机制的理解第 34 题一个服务上线后运行正常，之后响应逐渐变慢，你会如何排查和解决？ 考察故障排查思路、系统性分析和性能优化能力第 35 题怎么定位OOM问题 考察对JVM内存溢出问题的系统性排查与定位能力第 36 题有一万个乱序编号的文件，需要找出编号为1到10的文件，你会怎么做？ 考察海量文件筛选的算法与工程实现能力第 37 题项目中是否遇到过数据表过大的问题？你如何解决？ 考察对大数据量表的处理策略与实战经验第 38 题请解释 C++ std::string 的写时复制（COW）机制及其在现代 C++ 中的现状。 考察候选人对 STL 实现细节、性能权衡与标准演进的理解第 39 题SQL慢查询的定位与优化方法 考察数据库性能问题定位流程和优化策略第 40 题慢查询怎么定位，怎么分析慢查询？ 考察数据库性能问题定位与分析能力