钉钉信息面试题 · 问题拆解
钉钉信息相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 561 道真题 · 当前筛选命中 131 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 81 题一个数据量很大的数组，如何找出其中最大的一个数？ 考察对大数据量下基础算法与遍历逻辑的理解第 82 题如果用户询问了几千次,列表特别长,如何优化渲染性能 考察长列表渲染性能优化策略及实现细节第 83 题请介绍操作系统中的进程、线程和它们之间的区别与联系。 考察对操作系统核心概念的掌握程度与表达清晰度第 84 题垃圾回收的过程是怎样的？ 考察对垃圾回收核心流程和阶段的理解第 85 题请分享一段你在实习或项目中遇到的最有挑战的经历。 考察候选人面对挑战的识别、应对和复盘能力第 86 题请介绍哈希表的基本原理，包括哈希函数的作用、冲突处理方法以及不同实现方式的权衡。 考察对哈希表核心概念、冲突解决策略及性能权衡的理解第 87 题频繁 Full GC 如何排查？ 考察JVM内存管理与故障排查的系统性思路第 88 题学习中使用的大模型工具及辅助作用，使用时遇到的问题及原因？ 考察对AI工具的实践应用、问题识别与原因分析能力第 89 题请实现一个函数，计算多个区间的交集。 考察区间合并与取交的算法设计能力和边界处理第 90 题请实现一个函数，比较两个版本号（如 1.2.3 与 1.2.10），并说明如何处理长度不一致或无效输入。 考察字符串解析、数值比较及边界处理能力第 91 题你如何看待函数式编程在AI开发框架中的应用？请结合具体场景说明其优缺点。 考察对函数式编程在AI开发中适用性的理解与权衡能力第 92 题如果给你一张32B参数量、未量化的模型，你觉得跑起来大概需要多少显存？ 考察对模型显存占用的估算能力和对推理过程的系统理解第 93 题请介绍你的项目中一个具体的性能优化细节，包括问题发现、分析方法和最终方案。 考察候选人的项目经验深度、问题定位能力和具体执行细节第 94 题请结合项目中的一个具体场景，说明你是怎么应用某一种设计模式的？ 考察将设计模式落地到实际项目的迁移与判断能力第 95 题请设计并实现合并 K 个升序链表的算法，使其返回一个升序链表。 考察对分治、优先队列等合并策略的理解与代码实现能力第 96 题请分享一次你学习一项困难技术栈的经历，以及你是如何克服困难的。 考察技术学习能力、问题定位方法和持续改进意识第 97 题请介绍跨模态识别模型的原理、结构以及训练过程。 考察对跨模态学习核心概念、模型架构与训练范式的系统理解第 98 题给定一个仅包含字母和数字的字符串或数组，请编写函数返回一个新数组，其中连续的重复元素只保留一个。 考察去重算法的基本实现、边界处理与输入类型适配第 99 题请结合一次实际经历，谈谈你如何利用AI技术解决一个具体业务或技术问题？ 考察候选人对AI技术的实际应用能力、问题拆解能力和结果导向思维第 100 题请介绍一个你参与过的、在技术上遇到较大难点的项目，并说明你是怎么解决它的。 考察候选人技术深度、问题拆解和问题解决能力