上海得物信息集团有限公司面试题 · 问题拆解
上海得物信息集团有限公司相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 1847 道真题 · 当前筛选命中 398 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 181 题请描述一个线程从任务提交到执行完成的整个运行过程。 考察线程池任务执行流程的完整理解第 182 题推荐系统里正负样本不均衡，需要对负样本下采样，那么预测结果的偏移如何纠正？ 考察下采样导致概率偏移的原理及校正方法第 183 题Java内存回收中，新生代和老年代分别使用哪些垃圾回收算法？ 考察对JVM分代收集策略中不同代际垃圾回收算法的理解第 184 题你在群控调研中收获了什么？ 考察调研工作的系统性、问题拆解与知识内化能力第 185 题如何实现吸顶效果？请结合 CSS 和 JS 分别说明。 考察对 CSS sticky 定位与 JS 滚动监听实现吸顶的掌握程度第 186 题请简述线程池的核心参数及其工作流程。 考察对线程池核心参数含义和任务调度流程的理解第 187 题请描述HashMap的扩容流程。 考察对HashMap扩容机制、触发条件与边界处理的理解第 188 题卷积神经网络是用于干什么的？它主要处理什么类型的信号？ 考察卷积神经网络的基本用途和适用信号类型第 189 题讲述你最近一段实习中遇到的一个难点，以及你是如何解决的。 考察候选人复盘实习经历、展现问题分析与解决能力第 190 题给定一个整数数组，请设计算法求其最大子数组和（可包含负数），并分析复杂度。 考察动态规划或分治解决经典最大子数组和问题的能力第 191 题请解释 Golang 中内存逃逸的概念，说明哪些场景下会发生逃逸，以及如何尽量避免逃逸。 考察对 Go 内存逃逸原理、触发场景与优化手段的理解第 192 题写出Cross entropy的公式，并解释推导过程。 考察对交叉熵公式的定义、来源及其在机器学习中作用的深入理解第 193 题请描述一个你最近解决的较难的技术或业务问题，并说明你是如何定位和解决的。 考察问题拆解、解决思路和复盘能力第 194 题在浏览器地址栏输入一个 URL 并回车后，从输入到页面展示的完整流程是什么？ 考察对浏览器从输入到渲染全链路过程的理解第 195 题请谈谈你是否完整地从零预训练过大语言模型，以及过程中遇到的核心挑战。 考察大模型预训练的实际经验、技术理解与问题排查能力第 196 题对Agent的预期是什么？觉得当前的Agent达到预期了吗？ 考察候选人是否理解Agent能力边界、能否基于事实评价预期达成情况第 197 题请介绍目标检测常用的评估指标，并说明它们各自的含义和计算方式。 考察目标检测评估体系的理解与计算能力第 198 题HTTPS如何保证自身秘钥的安全性？ 考察HTTPS密钥管理与安全机制的理解第 199 题过往学习或生活中，你有没有做过需要分析人群特征、优化匹配效率的事（如校园活动人群分组、资源分配方案设计）？请简单描述。 考察候选人分析人群特征、优化匹配效率的实际经验与思维方式第 200 题给你 10 分钟设计一个“新卖家 30 天孵化手册”目录框架,你的 6 个章节名称是什么? 考察结构化设计、业务理解与时间管理能力