滴滴面试题 · 性能优化
滴滴相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2131 道真题 · 当前筛选命中 177 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 161 题请说说数据库索引优化中“最左前缀匹配”原则的含义和应用。 考察对联合索引最左前缀匹配原理的理解及应用能力第 162 题你在项目中做了哪些索引优化？ 考察索引优化实践与场景针对性第 163 题若遇到搜索速度慢的情况，你有哪些应对方案？ 考察对搜索性能瓶颈的识别与系统性优化能力第 164 题请说明数据库索引的作用，以及为什么在数据检索过程中通常需要依赖索引。 考察对数据库索引原理和检索性能优化的理解第 165 题在 C++ 中，为什么调用虚函数通常比调用普通成员函数有额外开销？请从虚表机制和调用机制的角度解释。 考察对 C++ 虚函数实现机制和性能代价的理解第 166 题请解释 Vue 3 中 computed 的缓存机制及其底层实现原理。 考察对 Vue 3 响应式系统与 computed 缓存原理的理解第 167 题为什么要创建线程池，核心参数有哪些？ 考察线程池的收益认知与核心参数配置能力第 168 题如果数组有上千万的数据，你的哈希表能装得下吗？ 考察对内存估算和哈希表容量规划的掌握第 169 题请解释 Vue 中虚拟 DOM 的 Diff 算法是如何工作的？ 考察对虚拟 DOM Diff 算法的理解与实现细节第 170 题String 类有什么特点？ 考察 Java 字符串的不可变性与常量池原理第 171 题HashMap一般用在哪些场景，会有什么问题吗？ 考察对HashMap使用场景、线程安全性和边界问题的理解第 172 题请说明你设计的文件查找程序可能遇到哪些性能或正确性问题，并如何改进？ 考察对文件查找程序的性能瓶颈、边界情况及优化方向的思考第 173 题为什么要使用 Kconf 作为本地缓存？ 考察对 Kconf 本地缓存设计动机和收益的理解第 174 题你觉得现在的 O(n) 算法还有优化的空间吗？ 考察对算法复杂度的理解以及从复杂度到实际性能的优化意识第 175 题从用户体验的角度，如何设计余票查询功能？ 考察产品感知层面的交互设计，如何缓解用户等待和不确定性第 176 题Webpack在production模式下有哪些优化手段？ 考察对Webpack生产构建优化策略的理解与应用第 177 题做网络优化前有考虑先从特征统计层面做优化吗？ 考察网络优化前的系统思考与特征工程铺垫