小红书面试题（2026 最新）
小红书相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2200 道真题 · 更新 2026-08-05
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第 701 题请手写快速排序，并说明其时间复杂度和稳定性。 考察排序算法实现、复杂度分析和边界处理第 702 题在最近的业务开发中，你遇到过哪些技术难点？是如何解决的？ 考察候选人业务开发中的问题识别、解决思路与复盘能力第 703 题给定一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的二维网格，请计算岛屿的数量。岛屿由相邻的陆地（水平或垂直方向连接）组成，并假设网格四周均被水包围。请给出实现思路和代码。 考察图遍历算法（DFS/BFS）的应用能力及边界处理第 704 题在计算 rem 时，如果结果小于 1 可能导致样式或布局效果丢失，这种情况该如何处理？ 考察前端 rem 布局中边界数值的处理与工程化适配能力第 705 题Ref 和 reactive 的区别是什么？什么场景下用 reactive 比较好？ 考察 Vue 响应式 API 的理解与场景选型第 706 题请描述一次你排查线上 Bug 的完整过程，包括定位原因、解决和验证的方法。 考察系统化的问题排查思路、工具使用和结果验证能力第 707 题如何实现一个左右两栏布局，其中右侧固定宽度、左侧自适应？ 考察 CSS 布局中定宽与自适应组合的实现能力与方案对比第 708 题Spring事务失效场景：小红书优惠券服务中@Transactional为何不回滚？ 考察对Spring事务失效机制的深入理解与实际排查能力第 709 题分布式和单机器场景下分别怎么控制goroutine的数量 考察goroutine并发控制机制及分布式与单机场景的差异第 710 题详细讲讲React Fiber底层 考察对React Fiber架构核心机制的理解深度第 711 题RQ-KMeans（残差量化K-Means）和 RQ-VAE（残差量化变分自编码器）在原理和应用上有哪些核心区别？ 考察对向量量化与自编码器在残差量化框架下原理差异的理解第 712 题询问AI的应用场景 考察对AI技术应用场景的理解和行业认知，判断其对业务价值的思考深度第 713 题给定一棵二叉树，请找出每一层节点值中的最大值。 考察二叉树层次遍历与逐层处理第 714 题怎么对图片进行旋转45度？ 考察CSS transform属性及rotate函数的使用第 715 题怎么分桶，分桶的数量怎么定？ 考察分桶策略设计、数据分布和数量选型思路第 716 题你针对Transformer特定层（如第二层）是否做过消融实验？结果如何？ 考察候选人是否有针对模型结构某层进行消融实验的经验及分析能力第 717 题优化算法知道哪些？请讲一下AdamW。 考察对常见优化算法原理及AdamW改进点的理解第 718 题对于小红书的用户群体，你认为电商运营应该注意什么？ 考察对目标平台用户画像的理解及电商运营策略适配能力第 719 题IM与推荐结合落地时会遇到哪些问题？ 考察候选人对隐私安全、技术架构和产品体验等实际落地难点的理解第 720 题单例模式有什么好处？ 考察对单例模式价值、适用场景与潜在问题的理解