商汤科技面试题（2026 最新）
商汤科技相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 478 道真题 · 更新 2026-08-05
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第 361 题请分享你在本次实习中最有收获的一项技能或认知，以及它对后续学习或工作的影响。 考察自我总结与职业成长第 362 题请用PyTorch定义一个简单的神经网络，例如一个两层全连接网络。 考察PyTorch中网络定义的基本能力和代码实现第 363 题请结合你的项目，说明防抖和节流分别解决了什么实际问题，并描述各自的实现方式。 考察对防抖与节流原理的理解及在真实场景中的辨识应用第 364 题请介绍你参与过的一个实习项目，并针对其中涉及的技术细节进行深入阐述。 考察实习项目的实际经验以及技术理解的深度第 365 题请分别说明Kubernetes中的三大探针（livenessProbe、readinessProbe、startupProbe）各自的作用是什么？ 考察对K8s探针机制的理解及其在容器生命周期管理中的应用第 366 题你使用过哪些大模型框架或工具？ 考察大模型相关技术栈的了解深度与实际应用能力第 367 题Llama2 的 transformer block 相比原始 transformer 做了哪些关键改变？ 考察对 Llama2 架构中 RMSNorm、RoPE、SwiGLU、PreNorm 等核心组件的理解第 368 题父子索引（parent-child index）在检索时是如何工作的？请结合具体流程说明。 考察对父子索引结构及检索流程的理解，侧重关联查询和数据管理第 369 题在实习过程中，你如何分配黑盒测试与白盒测试的精力？请结合具体项目说明。 考察候选人对测试方法的理解及其在实践中的取舍第 370 题如何将k个升序链表合并为一个升序链表？ 考察分治或堆方法解决k路归并的算法设计与复杂度分析第 371 题如果线上遇到一个问题，你会如何排查？ 考察线上问题的系统性排查思路与实战能力第 372 题请介绍你项目中使用的CV算法及其核心原理。 考察计算机视觉算法的掌握程度与应用理解第 373 题你自己的项目做 AI 素材生成，这个链路是怎么搭建的？ 考察 AI 素材生成项目的技术链路设计、组件衔接和工程落地能力第 374 题在 Python 中，调用 func(1,2) 时，参数 1 和 2 会如何传递给函数定义？例如若函数定义为 func(a,b)，请说明接收情况。 考察位置参数与形参的绑定规则第 375 题请描述PyTorch中训练一个神经网络的完整流程。 考察对PyTorch训练流程的整体理解和关键步骤的掌握第 376 题解释Reflexion原理 考察对大语言模型智能体自我反思与迭代改进机制的理解第 377 题如果我更改了输入数据的量级，比如将输入的数据从长度100改成了1000，增加了10倍，Transformer的时间复杂度是会怎么变，参数量会怎么变？ 考察Transformer模型对输入序列长度的计算复杂度与参数量理解第 378 题请说明在 Git 中如何接受代码变动并进行合并（merge）？ 考察 Git 协作操作的正确理解和实际操作能力第 379 题请介绍测试用例的涵盖要素，并列举常用的测试用例设计方法。 考察对测试用例设计基础要素和常用方法的系统掌握第 380 题详细介绍下你的实习项目，做的业务工作以及在里面扮演的角色。 考察项目真实性、业务理解与个人贡献边界