蚂蚁集团面试题 · 持续改进
蚂蚁集团相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 1880 道真题 · 当前筛选命中 100 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：持续改进
考察点
技术栈
第 21 题你最近阅读了哪些技术书籍？ 考察候选人的学习习惯、技术视野与持续学习能力第 22 题请介绍你在传统机器学习方面的经历或了解，包括你使用过的算法或工具。 考察机器学习基础与动手实践深度第 23 题你在大模型相关的算法背景和理论知识方面是如何构建的？请描述你的学习路径或实践积累。 考察大模型算法与理论知识的来源、深度和构建方式第 24 题请分享一段在实习期间遇到的最有挑战的经历，并说明你是如何应对的。 考察候选人的问题解决能力、抗压能力和自我反思第 25 题当出现代码冲突时，你会如何处理？请结合你的开发经验说明。 考察版本管理实践、冲突定位与解决流程第 26 题具体说明你在大模型领域学习了哪些内容,以及是如何学习的 考察大模型领域知识广度、深度及自主学习能力第 27 题为什么逐层解冻在 LoRA 微调中有时效果更好？ 考察对分层优化、梯度交互和训练稳定性的理解第 28 题请介绍一个让你成长最大的业务需求，并说明它如何体现你的价值。 考察候选人如何梳理需求带来的能力成长与个人价值第 29 题你认为自己性格有哪些优点和缺点，可能会对你未来职业生涯产生影响？ 考察自我认知、反思能力及职业适配度第 30 题请分享一次你处理数据不准或脏数据问题的经历，以及你是如何解决的。 考察对数据质量问题的识别、排查和解决能力第 31 题请描述你的 Agent 系统 Prompt 是如何设计和迭代的？ 考察对 Prompt 工程的设计思路与迭代方法第 32 题你最近在研究什么技术方向？可以重点讲讲你在大模型方面的学习或实践。 考察持续学习能力、技术深度和兴趣方向第 33 题请分享你近期主动学习的一项新技术或新知识，并说明学习动机与收获。 考察持续学习能力、知识获取路径与自驱力第 34 题请分享一次你在学习、项目或实习中遇到困难或卡点的经历，以及你是如何处理和解决的。 考察问题识别、解决策略与反思复盘能力第 35 题请分享你在[你的项目]中最大的收获是什么？ 考察候选人的自我反思与经验提炼能力第 36 题部门工作压力很大，你会怎么缓解和解决？ 考察候选人压力管理、抗压能力和问题解决方式第 37 题实习中你是怎么实现prompt调优的？ 考察候选人实际应用prompt工程方法论的经历与思考第 38 题请讲一个你通过调整提示词对模型输出进行调优的具体案例，包括遇到的问题和最终结果。 考察候选人在实际场景中的提示词调优经验与结果导向第 39 题请分享一次你解决工作或生活中重大难题的经历，你是如何分析和处理的？ 考察问题解决思路、应对策略与复盘能力第 40 题离职之后的空窗期在做什么 考察候选人空窗期的自我提升与职业规划