蚂蚁集团面试题 · 系统设计
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共 1880 道真题 · 当前筛选命中 283 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 141 题为什么你拆了这几个模块？ 考察系统设计中模块划分的依据与权衡第 142 题如何设计一个支持高并发、高实时性的游戏区战力排行榜系统？请说明排名计算、数据一致性和高可用方案。 考察排行榜系统设计中的实时性、一致性、扩展性与高可用权衡第 143 题你觉得“真正的 Exactly Once”在分布式系统中是存在的还是不存在的？ 考察对分布式系统端到端精确一次语义的理解与边界分析第 144 题如何实现分布式锁？ 考察分布式互斥与并发一致性第 145 题请介绍你对OLTP与OLAP数据库在存储、优化器或执行层上的理解，并选择一层重点说明。 考察对数据库分层架构与OLTP/OLAP差异的理解深度第 146 题请选择一个你熟悉的中间件（例如 Kafka 或 RocketMQ），介绍它的核心原理和适用场景。 考察对中间件核心机制的理解深度与实际选型能力第 147 题如果使用 HashMap，你会如何设计以使其线程安全？ 考察对并发修改策略及线程安全实现方式的设计能力第 148 题如何设计一个高并发的接口调用量统计方案？ 考察高并发场景下的计数器设计、缓存与异步解耦能力第 149 题Kafka 中多个消费者如何实现有序消费？ 考察 Kafka 分区模型和有序性保证的理解第 150 题你是怎么设计Agent的记忆系统？ 考察对Agent记忆架构的理解、分层设计及工程实践第 151 题假设有10000条消息进入MQ，作为消费者你会如何处理？是否需要全部处理？ 考察消息队列消费策略与资源约束意识第 152 题请介绍一个你熟悉的 AI 产品，并说明它的产品结构与形态。 考察产品认知、结构化描述与业务理解能力第 153 题在Agent产品中，如何从技术设计上降低生成内容在合规与隐私方面的业务风险？ 考察对Agent输出风险的系统识别与工程化防控能力第 154 题三个微服务 A/B/C，它们分别操作不同数据库和 Redis，要求最终一致但要尽量“准实时”。某次网络抖动导致 A 提交成功、B 超时、C 回滚了。在这种限制下，你怎么保证最后状态达成一致？ 考察分布式事务最终一致性方案设计与故障恢复机制第 155 题在设计秒杀系统时，你会使用 Redis 缓存哪些数据？请说明理由。 考察秒杀场景下 Redis 的数据规划与容量设计能力第 156 题请解释Function Call（函数调用）的作用，并举例说明其工作流程。 考察对大模型外部工具调用机制的理解第 157 题如何实时感知任务的延迟状态？ 考察实时任务的监控告警体系设计能力第 158 题请谈谈在开发或运维过程中，你会如何保护用户数据隐私？ 考察对数据隐私保护整体框架、风险意识及具体落地措施的理解第 159 题假设秒杀场景没有分布式锁，怎么去实现秒杀活动？ 考察无锁方案下的高并发库存扣减与一致性保障能力第 160 题在写代码、写逻辑的时候会怎么去定义类、类和类之间的关系 考察面向对象设计中类的划分与关系建模能力