同花顺面试题 · 技术原理
同花顺相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 826 道真题 · 当前筛选命中 326 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理
考察点
技术栈
第 101 题RAG如何做rerank的 考察检索后重排序的策略、模型选择和与整体流程的整合第 102 题在一个二维坐标系中，给定K个信号中转站的坐标，以及一个信号发射站Source和一个信号接收站Destination。假设信号传播距离为R，即每个信号中转站可以把信号传送给半径为R范围内的其他信号中转站，请设计一个算法，判断信号是否能从Source中转发送给Destination。 考察图建模、可达性算法（BFS/DFS或并查集）及边界处理第 103 题请具体讲讲数据去重的方法，包括 token、句子、段落等不同粒度的去重。 考察文本数据预处理中对不同粒度去重方法的理解与实践第 104 题MySQL 有哪些锁？ 考察对 MySQL 锁体系的基本掌握和分类能力第 105 题给定一个整数数组，数组中某些元素可能出现多次，请找出并返回所有出现次数超过一次的重复元素。时间复杂度要求为 O(n)，空间复杂度尽量小，请说明思路并实现。 考察对哈希表、计数与边界条件的理解及编码能力第 106 题请介绍你对浏览器渲染过程中堆栈（调用栈、事件循环与任务队列）的理解。 考察对浏览器事件循环、调用栈和任务队列机制的掌握程度第 107 题你了解 ChatGPT 背后的技术框架吗？ 考察对大型语言模型技术栈和关键组件的理解第 108 题请分享你处理高维数据的经验和方法，在类似同花顺的场景下面对此类数据会如何操作？ 考察高维数据处理的经验、方法论及在金融场景中的应用第 109 题请解释什么是 MVCC（多版本并发控制），并说明它在常见数据库中的应用原理。 考察对数据库并发控制核心机制的理解与表达清晰度第 110 题谈谈你对常用数据挖掘算法的理解，以及如何将这些算法应用到证券类产品的用户行为分析与数据洞察中？ 考察数据挖掘算法的核心原理认知及在金融用户场景中的落地迁移能力第 111 题请介绍一下你在Java项目中发送HTTP请求的常用方式，以及实际使用过的具体工具。 考察候选人对常见Java HTTP客户端工具的了解程度和实际使用经验第 112 题uniapp与Vue之间的关系是什么？ 考察对uniapp与Vue框架关系的理解及生态认知第 113 题请介绍Linux中常用的安装包管理命令，例如CentOS的yum和Ubuntu的apt。 考察Linux包管理命令的熟练度和对常用发行版的区分能力第 114 题JDK8 Stream里面给了三个方法,三个方法使用上有什么区别? 考察对Stream API常用中间操作与终止操作的理解及适用场景第 115 题你提到对项目架构设计与功能有贡献，请具体说明你的架构设计体现在哪里。 考察候选人在项目中实际承担的架构设计职责和具体落地成果第 116 题在 MySQL 中，一条查询语句通常最多使用几个索引？请结合执行计划说明原因。 考察对数据库索引使用机制和查询优化原理的理解第 117 题请解释什么是哈希冲突，并说明常见的解决方法有哪些。 考察哈希表基础原理与冲突处理策略第 118 题请介绍你了解的强化学习算法，并谈谈最新的PO算法。 考察强化学习算法的掌握深度及对最新PO算法的理解第 119 题了解哪些设计模式？请举例说明。 考察设计模式知识储备及结合实际场景的应用能力第 120 题代理类调用被代理类的方法，被代理类上的注解会生效吗？ 考察对代理机制和注解处理时机的理解