人工智能面试题 · 风险判断
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 664 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：风险判断
考察点
技术栈
第 141 题知识图谱在图谱构建与检索中面临哪些主要难点？它与向量检索相比有何优劣？ 考察知识图谱的构建难点和与向量检索的权衡第 142 题请说明Self-RAG是什么。 考察对RAG演进方向与自我反思机制的理解第 143 题请谈谈你在实际项目中针对 PID 控制器进行参数整定的经验，重点说明你是如何确定或调整 PID 系数的。 考察 PID 参数整定的实际方法、经验与对控制效果的理解第 144 题微调Qwen时发现验证集loss震荡的可能原因有哪些？ 考察对模型微调中验证集loss波动原因的诊断能力第 145 题在C/C++开发中，如何定位并排查内存泄露问题？ 考察内存管理意识与排查工具方法第 146 题为什么 GRPO 的损失函数中要显式加入 KL 散度项？请说明其作用以及如果去掉会带来什么问题。 考察对 GRPO 中 KL 约束作用及其训练稳定性的理解第 147 题你做的 Agent 使用了多少个外部工具，在调用链条上如何保障故障容错和超时机制？ 考察 Agent 外部工具调用的容错设计、超时控制与稳定性意识第 148 题如何设计一个个性可随意切换的问答系统？ 考察多租户/多角色问答系统的扩展性设计与配置隔离能力第 149 题你如何看待AI Agent未来的发展趋势？ 考察对技术方向的前瞻性判断与独立思考能力第 150 题LoRA rank设的多大,alpha有什么作用 考察对LoRA超参数语义、权衡和调参逻辑的理解第 151 题怎么识别和解决过拟合问题？ 考察对过拟合特征的识别能力及常用缓解手段的掌握第 152 题在处理失败案例时，你是如何分析模型表现差的场景并定位根本原因，进而设计改进方案的？请举例说明。 考察对模型失败场景的分析、根因定位与改进方法的应用能力第 153 题在强化学习中，Q学习算法选择Q值最大的动作存在哪些缺点？ 考察对Q学习贪婪策略局限性的理解，包括探索与利用平衡和过估计问题第 154 题分类任务常用的评测指标有哪些 考察对分类模型评估指标的理解与适用场景辨析第 155 题请设计一个搜索系统的反爬虫与反滥用机制，并说明如何平衡用户体验与防护强度。 考察对搜索场景下反爬虫体系设计的理解，以及业务与技术权衡能力第 156 题请谈谈你对预测算法的认识，包括常用方法、适用场景以及可能遇到的问题。 考察对预测算法基本原理、应用场景和局限性的整体理解第 157 题如果 pipeline 中性能高度依赖的模块A失效，最终结果会下降多少？你如何评估这种影响？ 考察对单点故障影响评估与容错设计的思考第 158 题在流式输出中，应答通常有哪几种状态？ 考察对流式输出生命周期状态的掌握第 159 题请估算 32B 参数模型全量微调和 LoRA 微调所需的显存量，并说明估算依据。 考察大模型微调显存估算能力和对不同微调方式开销的理解第 160 题离线RL训练如何切换到在线训练？ 考察强化学习从离线到在线迁移的工程方法与风险控制