人工智能面试题 · Transformer
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 804 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：Transformer
考察点
技术栈
第 801 题请解释循环神经网络（RNN）的核心思想，并阐述它的主要特性以及存在哪些不足。 考查对循环神经网络基础概念、工作机制和局限性的理解。第 802 题请说明在文本分类任务中，Word Embedding 的应用方式有哪些？ 考查对词向量表示及其在文本分类中应用的理解。第 803 题请从模型架构和训练方式的角度，概述 LLaMA（Large Language Model Meta AI）的核心设计思想，并说明它与传统 Transformer 模型的主要差异。 考查候选人对大语言模型基础架构和训练范式的理解程度，以及其对 LLaMA 系列模型特点的掌握情况。第 804 题从理论上看，LLaMA 模型对于输入句子的长度是否存在无上限的可能？请说明其根本限制因素。 考查对 Transformer 模型上下文长度限制根源的理解，以及位置编码的作用。