人工智能面试题（2026 最新）
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 更新 2026-08-05
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第 781 题手撕数组中的最大子数组和，要求给出思路、时间复杂度和空间复杂度。 考察经典算法问题的思路表达、复杂度分析与编码实现第 782 题请解释从Embedding到Transformer的核心工作原理。 考察对Transformer基础架构和Embedding机制的理解第 783 题请介绍 Deformable DETR 的原理，以及它与 DETR 的核心区别。 考察对基于注意力机制的目标检测模型原理的理解与对比分析能力第 784 题在Linux系统中查看端口是否被占用的命令是什么？ 考察Linux基础命令使用与端口排查能力第 785 题请讲解BM25算法的计算原理。 考察对信息检索经典排序算法BM25的数学原理和工程意义的理解第 786 题在做RAG应用时，如果幻觉问题严重，即使已提供大量召回内容，尤其在时间、数字类信息上仍不准确，你会如何解决？ 考察对RAG幻觉成因的理解及针对性优化策略第 787 题请实现求解最大子列和（连续子数组最大和）的算法，并说明其时间复杂度和思路。 考察经典动态规划/分治问题解决能力及算法复杂度分析第 788 题是否熟悉推理优化中的FlashAttention和KV-Cache？ 考察对推理优化关键技术原理和实际应用的理解第 789 题请实现一个算法：给定一个整数数组，寻找任意一个峰值元素，并说明算法的时间复杂度。 考察二分查找思想在数组问题中的应用及边界处理第 790 题训练数据有脏数据，你怎么处理？ 考察机器学习数据质量治理与清洗方法第 791 题怎么去评估哪一个checkpoint最好？ 考察对模型检查点选择评估方法的理解第 792 题如何解决你项目中训练时候的跷跷板问题？ 考察对多任务学习或分布式训练中跷跷板效应的理解与工程解决方案第 793 题端到端的大模型和多个小模型相比，各自的优缺点是什么？ 考察对模型架构选型的理解与方案权衡能力第 794 题请介绍一次你与团队成员紧密协作完成任务的经历，重点说明你的角色和贡献。 考察团队协作中的角色认知、沟通配合与个人贡献第 795 题请介绍你的一项科研工作。 考察科研方法、问题拆解与技术落地能力第 796 题结合你的实践经验，LoRA 微调中有哪些需要注意的经验或常见坑？ 考察候选人在 LoRA 微调实践中的经验总结与问题解决能力第 797 题请介绍 RANSAC 算法的基本原理，并说明它如何拟合存在噪声和离群点的数据，以及如何选择迭代次数和距离阈值。 考察对 RANSAC 算法原理、参数选择及其抗离群点能力的理解第 798 题请描述二叉树的常见遍历方式及其应用场景，并说明如何实现二叉搜索树的查找操作。 考察二叉树遍历与查找算法的理解、实现及应用第 799 题请结合一个具体场景，说明如何使用AI工具（如代码生成或内容生成工具）解决需求，并谈谈你在使用过程中做了哪些判断与验证。 考察对AI工具的合理使用、结果验证与风险意识第 800 题场景题：花呗申请风险识别可用的分类方法 考察对金融申请风控中分类方法的理解与应用能力