人工智能面试题（2026 最新）
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 更新 2026-08-05
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第 861 题当前主流的强化学习算法有哪些？ 考察对强化学习算法体系与适用场景的整体认知第 862 题常见的大模型，或者说VLM（视觉语言模型）这块的模型，了解过哪些？ 考察对大模型和视觉语言模型生态的广度认知与理解深度第 863 题描述一下典型的encoder-only如Bert的结构细节 考察Transformer编码器架构及BERT模型的结构理解第 864 题是否有独立且成熟的评价体系衡量召回质量？ 考察候选人对召回系统评估方法论的掌握程度第 865 题DDP和DP的区别 考察对深度学习中数据并行与模型并行训练策略的理解第 866 题你对文心一言这个产品了解吗？它有哪些优点和值得改进的地方？ 考察对文心一言产品的熟悉度、分析能力和产品思维第 867 题视频抽帧通常怎么实现？ 考察视频处理基础、关键帧选取策略与性能考量第 868 题商品塔接入多模态 encoder 后离线指标下滑，如何系统定位问题环节？ 考察多模态特征接入后离线指标下滑的系统排查能力第 869 题请解释操作系统中的虚拟内存机制及其作用。 考察对虚拟内存概念、地址转换和内存管理的基础理解第 870 题给定一个 HuggingFace 模型的 config，如何估算下载该模型所需的磁盘空间？请说明大致步骤。 考察从模型配置推算参数量并估算存储大小的能力第 871 题Java 的基本数据类型有哪些？各自占用多少个字节？ 考察 Java 基础数据类型及其字节大小的掌握第 872 题Embedding层的引入目的与作用是什么？ 考察对Embedding层在深度学习模型中作用的理解第 873 题请介绍你在项目中负责的具体工作及角色。 考察候选人项目职责、贡献与个人主导部分第 874 题请解释多头自注意力机制的原理，并举例说明它在实际模型中的应用。 考察对注意力计算过程的理解及其实践场景第 875 题请实现sqrt(x)的近似计算，要求结果保留6位小数。 考察数值计算方法的掌握与边界条件处理能力第 876 题在序列建模任务中，你会从哪些方面考虑效率优化？请结合具体技术手段说明。 考察对序列模型计算瓶颈的认识及工程优化能力第 877 题在降维过程中，你是如何具体实施embedding降维的？ 考察降维方法的实操能力与细节理解第 878 题DeepSeek 使用的 GRPO 相比于 OpenAI 的 PPO 做了哪些改进？ 考察对 GRPO 与 PPO 差异的理解，验证对前沿强化学习训练的认知第 879 题针对大语言模型，有哪些常用的模型优化方法？请列举并简要说明。 考察对模型优化方法的系统认识与知识广度第 880 题你在项目中使用了RAG，那什么场景下RAG无法解决，必须升级到GraphRAG？请结合具体例子说明。 考察对RAG局限性的理解以及GraphRAG适用场景的判断