普蕊斯2026秋招解读：医药生进CRO赛道值不值得投？
普蕊斯2026秋招已启动，截止12月17日。本文解析SMO行业本质、CRC岗位真实工作状态及投递建议，帮医药应届生判断是否适合进入CRO赛道。
小柚
13800138000|xiaoyou_sas@163.com|上海市
个人总结
生物统计学本科应届生，专注于临床数据标准与统计编程。熟练掌握SAS编程及CDISC标准（SDTM/ADaM），拥有两段药企实习经历，独立参与过3个临床试验项目的数据映射与表格生成。具备严谨的数据敏感度，致力于在医药研发领域通过高质量编程支持新药上市。
工作经历
临床统计编程实习生
恒瑞医药
- 参与某抗肿瘤药物三期临床试验的统计编程工作，依据CDISC SDTM 3.4标准完成约15个域（Domain）的数据映射，处理原始数据记录超2万条。
- 使用SAS编写程序生成安全性分析数据集（ADaM），独立产出20+张标准统计表（TLFs），代码一次性通过率提升至95%，减少了资深程序员的复核时间。
- 协助团队建立内部宏库，优化了人口学特征表的生成流程，将单次运行时间从45分钟缩短至12分钟。
数据管理实习生
泰格医药
- 负责心血管项目临床数据的清理与核查，利用SAS编写逻辑检查程序（Check Program），累计发现并协助解决数据质疑（Query）300余条。
- 参与制定数据核查计划（DVP），针对异常值设定自动化筛选规则，使人工核查效率提升约30%。
- 协助撰写临床研究报告（CSR）中的数据部分，确保图表数据与数据库最终导出一致，零差错交付。
项目经历
基于CDISC标准的糖尿病试验数据标准化模拟
中国药科大学统计实验室
- 主导小组项目，模拟将非标准格式的糖尿病临床试验原始数据转换为符合SDTM 3.3标准的格式，涵盖DM、AE、LB等核心域。
- 设计并实现从SDTM到ADaM的衍生变量逻辑，编写SAS宏自动计算主要疗效终点，生成的分析数据集直接用于模拟的统计分析报告。
- 项目成果被选为学院优秀课程设计，代码规范性和注释完整性受到导师高度评价，作为范本留给下届学生参考。
教育背景
中国药科大学
本科 · 生物统计学
技能专长
编程语言
SAS (Base/Macro/STAT) · SQL · R
行业标准
CDISC SDTM · CDISC ADaM · HL7 · ICH-GCP
统计技能
临床试验设计 · 生存分析 · 假设检验 · 数据可视化
工具软件
JMP · Microsoft Office · Git
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核心亮点
精准匹配医药/生物校招需求，突出临床统计编程师（医药/生物校招）核心竞争力
深度解析SAS、SDTM、ADaM及CDISC标准在项目中的应用实例
针对上海、武汉、广州三地药企招聘偏好优化简历结构
适用人群
本范文特别适合临床统计编程师岗位的求职者参考学习， 通过具体的工作经历和项目经验展示，帮助您了解如何突出医药/生物 行业的核心竞争力。
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