小柚

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个人总结

计算机科学与技术专业应届生,专注机器学习与深度学习领域。熟练掌握Python及PyTorch框架,在Transformer架构应用上有扎实的项目落地经验。曾在知名金融科技公司实习,参与风控模型优化,具备将算法理论转化为业务价值的能力,期待在人工智能领域深耕。

工作经历

AI算法实习生

蚂蚁集团

2025-07 - 2025-10
  • 参与信贷风控模型的迭代优化,基于历史交易数据构建特征工程,利用XGBoost和LightGBM模型进行对比实验,使模型对逾期用户的识别准确率提升了4.2%。
  • 协助团队将部分离线预测任务迁移至实时计算平台,通过优化数据预处理管道,将单次推理耗时从150ms降低至80ms,满足了线上高并发场景的延迟要求。

项目经历

基于Transformer的金融舆情情感分析系统

个人独立项目

2025-03 - 2025-06
  • 针对财经新闻和社交媒体文本,设计并实现了一个基于BERT变体的情感分类模型,解决了传统方法在长文本依赖捕捉上的不足。
  • 收集并清洗了约5万条标注数据,通过引入注意力机制可视化模块,不仅将情感判断的F1值提升至0.89,还增强了模型决策的可解释性,便于业务人员理解。

电商用户行为序列推荐算法

校企合作课题

2024-09 - 2025-01
  • 利用PyTorch搭建深度兴趣网络(DIN)模型,处理用户点击、收藏、购买等行为序列,挖掘用户动态兴趣偏好。
  • 在公开数据集上进行训练与验证,相比传统的协同过滤算法,该模型在点击率(CTR)预估指标上提升了15%,相关代码已开源并获得百余次星标。

教育背景

杭州电子科技大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · Keras

算法与模型

Transformer · BERT · CNN · RNN · XGBoost

工具与平台

Git · Linux · Docker · Hadoop

校招简历进阶2026/4/10

AI算法工程师简历范文(互联网/金融科技校招)

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