泽世集团2026秋招：不限专业学历，上海单点招募值不值得投？
泽世集团2026秋招开启，主打“不限专业学历”与“上海单点招募”。本文深度解读其模糊的行业属性背后的风险与机会，分析低门槛岗位的职业赛道不确定性，并给出面试核心盈利模式的避坑建议，帮助应届生快速判断投递价值。
小柚
13857192045|xiaoyou_dev@163.com|杭州市
个人总结
自动驾驶规划算法方向应届生，硕士期间聚焦复杂场景下的路径规划与决策控制。熟练掌握C++与ROS开发，具备扎实的SLAM及多传感器融合理论基础。通过三段核心项目经历，积累了从仿真到实车的完整算法落地经验，致力于在智能驾驶领域深耕技术。
工作经历
自动驾驶规划算法实习生
蔚来汽车
- 基于C++重构城市NOA场景下的行为预测模块，引入时空联合注意力机制，将长尾场景下的误判率降低了18%。
- 配合感知团队完成多传感器融合方案验证，针对雨雾天气优化了激光雷达点云滤波策略，有效提升了障碍物检测的稳定性。
- 参与实车路测与数据闭环分析，累计处理超过5000公里的路测数据，定位并修复了3处导致规划震荡的边界条件Bug。
项目经历
复杂路口无保护左转规划算法研究
合肥工业大学智能驾驶实验室
- 设计了一种基于混合A*与数值优化相结合的局部规划器，在无保护左转场景中实现了平滑且符合人类驾驶习惯的轨迹生成。
- 利用ROS搭建仿真测试环境，构建了包含200+种典型交通参与者交互行为的测试用例库，算法通过率从72%提升至89%。
- 将算法部署至嵌入式计算平台，在保证实时性（频率>20Hz）的前提下，成功完成了封闭园区的实车验证。
基于多线激光雷达的语义SLAM系统构建
个人独立研发
- 结合几何特征与深度学习语义信息，改进了传统LOAM算法的特征匹配环节，在动态行人密集场景下位姿估计误差减少了约15%。
- 使用C++与PCL库完成了从点云预处理到后端优化的全流程代码编写，代码量逾8000行，并在GitHub开源获得200+星标。
- 解决了长时间运行后的累积漂移问题，在5公里的往返测试中，回环检测成功将最终位置误差控制在0.5米以内。
教育背景
合肥工业大学
硕士 · 车辆工程
安徽理工大学
本科 · 自动化
技能专长
编程语言
C++ (STL/Modern C++) · Python · MATLAB · Shell
核心算法
路径规划 (A*/Hybrid A*/Lattice) · 决策控制 (MPC/LQR) · SLAM · 卡尔曼滤波
开发框架
ROS/ROS2 · Linux · CMake · Git · Docker
工具与仿真
Carla · Prescan · PCL · OpenCV · TensorRT
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核心亮点
精准匹配自动驾驶/规划算法工程师校招岗位需求
突出C++、路径规划、SLAM、传感器融合、ROS核心技术栈
展示汽车/人工智能行业项目实战与算法落地能力
适用人群
本范文特别适合自动驾驶/规划算法工程师岗位的求职者参考学习， 通过具体的工作经历和项目经验展示，帮助您了解如何突出汽车/人工智能 行业的核心竞争力。
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