小柚

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个人总结

生物医学工程应届生,专注医疗影像算法与嵌入式系统开发。熟练掌握Matlab信号处理及C++嵌入式编程,拥有三甲医院设备科实习经历及两项省级医疗器械创新项目经验。致力于将前沿算法落地于高端医疗设备,解决临床实际痛点。

工作经历

医疗器械研发实习生

迈瑞医疗

2025-07 - 2025-12
  • 参与便携式超声诊断仪的信号处理模块优化,利用Matlab仿真分析噪声模型,协助团队将图像信噪比提升12%,显著改善弱回声区域成像清晰度。
  • 负责嵌入式板卡驱动调试,基于ARM Cortex-M4架构编写ADC数据采集程序,将采样频率稳定在200kHz,满足实时成像需求。
  • 撰写测试报告与技术文档15份,协助通过ISO 13485质量管理体系审核中的软件验证环节。

项目经历

基于FPGA的心电监护仪系统设计

深圳大学 biomedical 实验室

2024-09 - 2025-06
  • 主导硬件电路设计与FPGA逻辑开发,实现多导联心电信号实时采集与QRS波群检测算法,准确率达到98.5%。
  • 设计低功耗电源管理模块,使设备待机时间延长至48小时,优于同类竞品约20%。
  • 该项目获“挑战杯”广东省大学生课外学术科技作品竞赛二等奖,并申请实用新型专利1项。

医学图像分割算法研究与实现

个人独立项目

2025-01 - 2025-05
  • 针对肝脏CT图像,改进U-Net网络结构,引入注意力机制模块,在公开数据集LiTS上的Dice系数提升至0.92。
  • 使用Python与PyTorch框架完成模型训练与推理,将单张图像分割耗时从3秒压缩至0.8秒,满足临床辅助诊断的时效性要求。
  • 代码开源至GitHub,获得50+ Star,并被某医疗AI初创公司参考用于原型开发。

教育背景

深圳大学

本科 · 生物医学工程

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言与工具

Matlab/Simulink · C/C++ · Python · Verilog HDL · Git

医疗影像与算法

医学图像处理 · 信号去噪 · 图像分割 · 深度学习(PyTorch) · DICOM标准

嵌入式与硬件

ARM Cortex-M · FPGA(Xilinx) · PCB设计(Altium Designer) · RTOS · ADC/DAC驱动

行业规范

ISO 13485 · IEC 60601 · 医疗器械注册法规 · GMP

校招简历入门2026/6/10

医疗器械研发工程师简历范文(医疗健康/高端制造校招)

医疗器械研发工程师 医疗健康/高端制造 应届生

本范文专为医疗健康与高端制造行业校招设计,聚焦医疗器械研发工程师岗位。内容涵盖信号处理、医学图像处理、Matlab 仿真及嵌入式开发等核心技能,助力应届生打造高竞争力简历,冲刺深圳、武汉等地名企 Offer。

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核心亮点

精准匹配医疗健康/高端制造校招需求
突出信号处理与医学图像处理项目经验
展示 Matlab 与嵌入式开发系统设计能力

适用人群

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