小柚

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个人总结

光电信息科学与工程专业应届生,专注于机器视觉与光学成像算法。熟练掌握C++/Python编程,具备OpenCV、Halcon及Zemax实战经验。在校期间主导多项深度学习缺陷检测项目,在半导体晶圆外观检测领域有深入研究与落地成果,期待在高端制造领域发挥技术专长。

工作经历

光学算法实习生

大族激光

2025-07 - 2025-10
  • 参与PCB板外观检测设备的算法优化,基于Halcon开发了一套新的划痕识别算子,将微小缺陷的检出率从88%提升至94%。
  • 使用C++重构了原有的图像预处理模块,通过引入多线程并行处理,使单帧图像处理耗时由45ms降低至28ms,满足了产线节拍要求。
  • 协助工程师利用Zemax模拟不同光源角度下的成像效果,为硬件选型提供了关键数据支持,减少了现场调试次数约30%。

机器视觉算法助理

星辰科技

2025-11 - 2026-05
  • 参与公司新一代AOI检测设备的软件研发,主要负责OpenCV算法库的封装与接口定义,确保了算法模块在不同项目间的复用性。
  • 解决了一个复杂的反光干扰问题,通过偏振光成像结合多帧融合算法,成功消除了金属工件表面的高光噪点,误报率降低了15个百分点。
  • 撰写了超过2万字的算法技术文档与操作手册,帮助实施团队将新设备的平均交付周期缩短了5天。

项目经历

基于深度学习的半导体晶圆缺陷检测系统

深圳大学智能感知实验室

2024-09 - 2025-06
  • 针对晶圆表面微米级缺陷难以识别的问题,设计并训练了一个改进型的YOLOv8模型,引入了注意力机制模块,在自建数据集上的mAP达到96.5%。
  • 负责数据增强 pipeline 的搭建,利用生成对抗网络(GAN)合成了2000+张稀缺缺陷样本,有效解决了长尾分布导致的漏检问题。
  • 将训练好的模型部署至Jetson Orin边缘计算设备,通过TensorRT量化加速,实现了30FPS的实时检测速度,并在实验室环境下稳定运行超过500小时。

高精度镜头光学系统设计与仿真

全国大学生光电设计竞赛

2024-03 - 2024-08
  • 使用Zemax设计了用于工业测量的远心镜头系统,通过优化镜片曲率和材料组合,将全视场畸变控制在0.05%以内,优于比赛要求的0.1%。
  • 编写Python脚本自动化分析光线追迹数据,快速评估了温度变化对系统MTF曲线的影响,缩短了设计迭代周期约40%。
  • 最终作品荣获全国总决赛二等奖,设计的镜头结构被评委评价为“具有极高的工程落地价值”。

教育背景

深圳大学

本科 · 光电信息科学与工程

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

C++ · Python · MATLAB

视觉算法库

OpenCV · Halcon · PCL

光学设计工具

Zemax · Code V · LightTools

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · ONNX Runtime

通用技能

Linux开发环境 · Git版本控制 · Docker容器化

校招简历进阶2026/6/11

光学/图像算法工程师简历范文(高端制造/半导体校招)

光学/图像算法工程师 高端制造/半导体 应届生

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