小柚

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个人总结

机器人工程专业应届生,深耕运动控制与动力学建模领域。具备扎实的数学物理基础,熟练掌握刚体动力学推导及多足/机械臂运动规划算法。在强化学习与SLAM融合应用上有实际项目落地经验,致力于通过高精度算法提升机器人在复杂非结构化环境下的作业能力。

工作经历

运动控制算法实习生

大疆创新

2025-06 - 2025-09
  • 参与云台增稳系统的动力学参数辨识工作,基于递推最小二乘法优化了电机摩擦模型,将低速跟踪误差降低了约 15%。
  • 协助重构机械臂逆运动学求解模块,引入阻尼最小二乘法解决奇异点问题,使算法在边缘姿态下的收敛速度提升 30ms。
  • 编写 Python 脚本自动化生成测试用例,覆盖 200+ 种极端运动场景,帮助团队在发布前拦截了 3 个潜在的底层驱动崩溃问题。

项目经历

基于强化学习的四足机器人复杂地形适应

哈工大机器人实验室

2024-09 - 2025-05
  • 独立搭建 MuJoCo 仿真环境,设计包含斜坡、台阶及碎石路面的混合地形数据集,用于训练 PPO 强化学习策略。
  • 构建分层控制架构,上层通过 RL 输出期望步态参数,下层利用 WBC(全身控制器)进行力矩分配,实现了机器人在 25 度斜坡上的稳定行走。
  • 引入域随机化技术增强模型泛化能力,将仿真到真机的迁移成功率从 40% 提升至 85%,相关成果发表于 ICRA 2025 学生海报环节。

移动机械臂视觉 SLAM 与动态避障系统

全国大学生机器人竞赛

2024-03 - 2024-08
  • 负责后端优化模块,基于 g2o 框架改进位姿图优化算法,融合轮式里程计与激光雷达数据,将长走廊环境下的累积漂移控制在 0.5% 以内。
  • 设计基于 TEB 局部规划器的动态避障策略,成功预测并规避了 3 个以 1m/s 速度移动的障碍物,确保抓取任务零碰撞完成。
  • 在 NVIDIA Jetson Xavier 平台上完成算法部署,通过算子融合与内存优化,将建图频率稳定在 20Hz,满足实时性要求。

教育背景

哈尔滨工业大学

本科 · 机器人工程

2022-09 - 2026-06

技能专长

核心算法

刚体动力学建模 · WBC 全身控制 · MPC 模型预测控制 · A*/RRT*路径规划 · TEB 局部规划

感知与定位

LIO-SAM · VINS-Mono · 卡尔曼滤波 · 点云配准 · 多传感器融合

机器学习

PPO/SAC 强化学习 · PyTorch · Isaac Gym 仿真 · 域随机化 · 模仿学习

工程技能

C++ (STL/模板) · Python · ROS/ROS2 · Linux 环境 · Docker 容器化

工具与平台

MuJoCo · Gazebo · MATLAB/Simulink · Git · STM32 嵌入式开发

校招简历进阶2026/7/10

机器人运动控制算法工程师简历范文(人工智能/机器人校招)

机器人运动控制算法工程师 人工智能/机器人 应届生

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