小柚

13812345678|xiaoyou_dev@163.com|上海

个人总结

计算机专业应届生,专注 Agent 架构设计与 RAG 检索增强生成技术落地。具备扎实的 Python/C++ 编程功底,熟悉大模型应用开发全流程。在实习期间独立搭建企业级知识库问答系统,有效解决长尾问题召回率低的痛点,期待在 AI 研发领域持续深耕。

工作经历

AI 算法实习生

字节跳动

2025-06 - 2025-12
  • 参与抖音电商智能客服 Agent 的架构迭代,基于 LangChain 框架重构多轮对话状态管理模块,将复杂意图识别准确率从 82% 提升至 89%。
  • 负责 RAG 检索链路的优化,引入混合检索策略(向量 + 关键词),针对商品属性类长尾查询,首屏答案采纳率提升 15%。
  • 使用 C++ 重写部分高频调用的预处理算子,在 QPS 峰值场景下,单节点推理延迟降低 40ms。

项目经历

基于 RAG 的企业私有知识库问答系统

个人独立项目

2025-03 - 2025-06
  • 设计并实现端到端的 RAG 系统,集成 Unstructured 进行非结构化文档解析,构建包含 5 万 + 文档片段的企业知识向量库。
  • 针对传统检索上下文丢失问题,设计滑动窗口切分策略,使关键信息召回率提升 22%,并在 Github 开源获得 300+ Star。
  • 部署轻量级 Agent 工作流,支持自动调用内部 API 查询库存状态,将人工客服介入率降低 35%。

多模态 Agent 任务规划器

校内实验室

2024-09 - 2025-01
  • 基于 ReAct 范式开发多模态 Agent,使其能理解截图中的 UI 元素并自动生成测试脚本,覆盖 80% 的常规回归测试场景。
  • 优化 Prompt 工程与思维链(CoT)引导,将复杂任务的步骤规划错误率从 18% 降至 9%。
  • 使用 Python 异步 IO 重构执行引擎,支持并发处理 50+ 个测试任务,整体执行效率提升 3 倍。

教育背景

杭州电子科技大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL

AI 框架

PyTorch · LangChain · LlamaIndex · Hugging Face

核心技术

Agent 架构设计 · RAG 检索增强 · Prompt Engineering · 向量数据库

工具与平台

Docker · Git · Linux · Milvus

技术类入门2026/7/13

AI 研发工程师简历范文(互联网/人工智能校招)

AI 研发工程师 互联网/人工智能 应届生

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核心亮点

精准匹配互联网/人工智能校招岗位需求
突出 Agent 架构设计与 RAG 技术应用能力
展示 Python/C++ 编程基础与项目实战经验

适用人群

本范文特别适合AI 研发工程师岗位的求职者参考学习, 通过具体的工作经历和项目经验展示,帮助您了解如何突出互联网/人工智能 行业的核心竞争力。

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