小柚

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个人总结

数学与计算机双背景应届生,专注量化策略研究与系统开发。熟练掌握Python/C++,具备扎实的统计建模与机器学习功底。曾在头部券商实习,独立搭建多因子选股模型并实盘测试,追求在数据驱动下寻找市场非有效性机会。

工作经历

量化研究实习生

中信证券

2025-06 - 2025-09
  • 基于Tick级高频数据清洗与特征工程,构建包含动量、波动率及微观结构因子的多因子模型,在回测区间内年化超额收益达到12%。
  • 使用C++重构原有策略执行模块,将订单发送延迟从平均450微秒降低至180微秒,显著提升了策略在极端行情下的成交率。
  • 协助研究员挖掘另类数据源,通过NLP技术分析财经新闻情绪,将其作为辅助信号纳入选股体系,使模型夏普比率提升0.15。

项目经历

基于深度强化学习的期货择时策略

武汉大学数学建模实验室

2024-09 - 2025-01
  • 设计并实现基于PPO算法的交易代理,在螺纹钢和铁矿石期货主力合约上进行训练,解决了传统规则策略在震荡市中频繁止损的问题。
  • 构建包含宏观指标、量价关系及持仓量的状态空间,经过6个月的历史数据训练,策略在测试集上的最大回撤控制在8%以内,优于基准指数15个百分点。
  • 负责策略的实盘模拟对接,编写Python脚本自动获取交易所行情并完成每日收盘后的参数迭代更新。

高性能期权定价引擎开发

个人独立项目

2025-03 - 2025-06
  • 采用C++17标准开发蒙特卡洛模拟引擎,利用AVX2指令集进行向量化加速,相比单线程Python实现,计算速度提升约40倍。
  • 实现了几何布朗运动及Heston随机波动率模型,支持欧式、美式及亚式期权的快速定价与希腊字母计算。
  • 设计多线程任务调度机制,在8核CPU环境下将万手期权组合的风险评估时间从分钟级缩短至秒级。

教育背景

武汉大学

本科 · 数学与应用数学

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL · MATLAB

量化技能

多因子建模 · 时间序列分析 · 蒙特卡洛模拟 · 回测框架开发

机器学习

PyTorch · Scikit-learn · 强化学习 · XGBoost

数据库与工具

MySQL · Redis · Linux · Git

热门进阶2026/7/17

量化研究员/开发简历范文(金融/金融科技校招)

量化研究员/开发 金融行业 应届生

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