小柚

13800138000|xiaoyou_dev@163.com|中山市

个人总结

计算机科学与技术专业应届生,专注智能制造与工业视觉算法方向。熟练掌握Python、C++及TensorFlow框架,具备扎实的深度学习理论基础。在校期间通过多个工业缺陷检测项目积累实战经验,致力于将AI技术落地于制造业产线优化,期待在中山开启职业生涯。

工作经历

AI算法实习生

明阳智能

2025-07 - 2025-10
  • 基于TensorFlow搭建风机叶片表面缺陷检测模型,针对划痕、裂纹等5类常见缺陷进行数据增强与训练,最终模型在测试集上mAP达到92%。
  • 使用C++对推理引擎进行封装优化,将单张图像检测耗时从120ms降低至45ms,满足了产线实时性要求。
  • 协助工程师整理并标注工业数据集3000余张,编写自动化脚本清洗异常数据,提升数据集质量约15%。

项目经历

基于深度学习的PCB板缺陷检测系统

广东工业大学智能制造实验室

2024-09 - 2025-01
  • 独立设计并实现了一套端到端的PCB板缺陷检测流程,利用Python编写数据预处理管道,解决了光照不均导致的误检问题。
  • 改进YOLOv5网络结构,引入注意力机制模块,使微小焊点缺陷的检出率提升了8个百分点,达到96.5%。
  • 项目成果在实验室内部演示中获得好评,并被推荐参加省级大学生创新创业大赛。

机械臂视觉抓取定位算法验证

个人研究项目

2025-03 - 2025-06
  • 模拟智能制造分拣场景,使用OpenCV与TensorFlow构建视觉定位系统,实现对随机摆放工件的坐标识别。
  • 编写C++接口与机械臂控制器通信,将视觉识别坐标转化为机械臂运动指令,定位误差控制在±1mm以内。
  • 通过调整损失函数权重,解决了多类别工件混淆问题,整体抓取成功率从82%提升至94%。

教育背景

广东工业大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL

深度学习框架

TensorFlow · PyTorch · Keras

计算机视觉

OpenCV · YOLO系列 · 图像预处理

工具与平台

Linux · Git · Docker · CUDA

校招简历进阶2026/7/27

AI算法工程师简历范文(制造业/智能制造校招)

AI算法工程师 制造业/智能制造 应届生

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核心亮点

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展示工业缺陷检测、设备故障预测等垂直领域算法落地项目
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适用人群

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