小柚

13820268899|xiaoyou_ai@163.com|北京市

个人总结

计算机科学与技术专业应届生,专注深度学习与多模态算法研究。熟悉PyTorch框架及Transformer架构,具备医疗影像分析与游戏AI落地经验。在模型轻量化与推理加速方面有实战成果,期望在人工智能领域持续深耕。

工作经历

AI算法实习生

联影医疗

2025-07 - 2025-12
  • 参与肺部CT影像分割项目,基于U-Net架构改进注意力机制,将病灶区域识别准确率从88%提升至92%。
  • 负责数据预处理 pipeline 优化,通过多线程加载与增强策略,使训练数据吞吐效率提升40%,单轮训练时间缩短15分钟。

项目经历

多模态游戏NPC行为生成系统

星辰科技

2025-03 - 2025-06
  • 设计并实现基于Transformer的多模态融合模型,整合文本指令与玩家操作序列,生成自然的游戏NPC对话与动作。
  • 在Unity引擎中完成模型部署,通过量化压缩将模型体积减少60%,推理延迟控制在30ms以内,满足实时交互需求。

轻量级图像分类模型研发

个人独立项目

2024-10 - 2025-01
  • 针对移动端场景,利用知识蒸馏技术将ResNet50教师网络迁移至MobileNetV3学生网络,在保持91%精度的前提下,参数量降低85%。
  • 使用TensorRT进行推理加速,在树莓派4B设备上实现每秒25帧的实时分类能力,较原生PyTorch推理速度提升3倍。

教育背景

杭州电子科技大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · CUDA

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · ONNX

算法方向

计算机视觉 · 多模态融合 · 模型轻量化 · Transformer架构

工具与平台

Git · Linux · Docker · TensorRT

技术类进阶2026/8/23

AI算法工程师(图像/多模态方向)简历范文(人工智能/医疗科技/游戏校招)

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