小柚

13800138000|xiaoyou.ai@example.com|深圳市

个人总结

计算机专业应届生,专注大模型训练与深度学习算法落地。熟悉 PyTorch 框架及 Transformer 架构,具备从数据清洗到模型部署的全流程经验。在实习期间参与过亿级参数模型的微调优化,追求算法效率与业务价值的平衡,期待在 AI 领域持续深耕。

工作经历

AI 算法实习生

字节跳动

2025-06 - 2025-09
  • 参与部门推荐系统的大模型微调工作,基于 PyTorch 搭建实验环境,协助优化 Transformer 编码器结构。
  • 负责清洗和预处理约 500 万条用户行为数据,通过引入新的特征交叉策略,使离线 AUC 指标提升 1.2%。
  • 复现并改进了一篇关于长序列建模的顶会论文,将推理延迟降低了 15%,相关代码被合并至内部基础库。

项目经历

基于 LLM 的智能客服对话系统

个人独立项目

2025-01 - 2025-05
  • 从零构建垂直领域的问答机器人,选用 LLaMA 2-7B 作为基座模型,使用 LoRA 技术在单卡环境下完成微调。
  • 设计了一套自动化评估流程,对比了不同提示词工程的效果,最终将回答准确率从 78% 提升至 89%。
  • 利用 Gradio 搭建演示界面,项目开源后在 GitHub 获得 300+ Star,并被多个高校实验室引用参考。

多模态情感分析研究

校级科研课题

2024-09 - 2024-12
  • 针对短视频评论场景,融合文本与视觉特征进行情感倾向判断,采用 CLIP 模型提取图像向量。
  • 解决了模态对齐难点,提出一种简单的注意力融合机制,在测试集上 F1 分数达到 0.85,优于基准模型 4 个百分点。
  • 撰写技术报告一篇,并在学院学术论坛上做口头汇报,获得“优秀结题项目”评价。

教育背景

广东工业大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · Hugging Face Transformers

大模型技术

LLM 微调 · LoRA · Prompt Engineering · RAG

工具与平台

Linux · Git · Docker · CUDA

技术简历进阶2026/10/4

AI 算法工程师简历范文(人工智能/互联网校招)

AI 算法工程师 人工智能/互联网 应届生

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核心亮点

精准匹配人工智能/互联网校招岗位需求
突出 Python、PyTorch 与大模型训练项目经验
展示 Transformer 架构理解与深度学习落地能力

适用人群

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