小柚

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个人总结

清华大学计算机科学与技术硕士,主攻深度学习与量化交易策略。具备扎实的C++/Python工程落地能力,熟悉PyTorch/TensorFlow框架。在蚂蚁集团实习期间参与高频交易模型优化,实盘回测年化收益提升12%。对AI赋能金融场景有深刻理解,致力于成为顶尖的算法工程师。

工作经历

量化算法实习生

蚂蚁集团

2025-06 - 2025-12
  • 基于PyTorch重构 legacy LSTM 预测模型,引入Attention机制处理长序列依赖,将行情预测的RMSE降低了8.5%。
  • 使用C++高性能计算库优化特征工程 pipeline,将每日数据预处理时间从4小时压缩至45分钟,支撑了更频繁的模型迭代。
  • 协助导师搭建实时风控系统,通过异常检测算法拦截了3起潜在的恶意交易行为,涉及金额约200万元。

AI算法研发助理

星辰科技

2024-01 - 2024-08
  • 参与公司核心信贷评分卡模型的升级,利用XGBoost融合非结构化文本数据,使坏账预测准确率(AUC)从0.78提升至0.82。
  • 编写自动化脚本监控模型线上表现,设定漂移阈值报警机制,将模型衰退的发现周期从平均2周缩短至3天。
  • 配合产品经理完成合规性审查,输出可解释性分析报告,成功通过监管部门的算法备案审核。

项目经历

基于深度强化学习的动态资产配置系统

清华大学智能金融实验室

2025-03 - 2025-12
  • 独立设计并实现PPO算法变体,解决多资产组合优化中的高维动作空间问题,在模拟盘中跑赢基准指数15%。
  • 构建包含股票、债券、大宗商品的多模态数据集,利用Transformer提取宏观因子特征,显著提升了策略在极端市场下的鲁棒性。
  • 负责系统后端开发,采用C++编写核心交易执行模块,确保毫秒级延迟,并通过Docker容器化部署实现环境隔离。

教育背景

清华大学

硕士 · 计算机科学与技术

2024-09 - 2026-06

华中科技大学

本科 · 软件工程

2020-09 - 2024-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL · Shell

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · Keras · ONNX

量化与数据分析

Pandas · NumPy · Backtrader · Scikit-learn

工具与平台

Git · Linux · Docker · Kubernetes

校招简历进阶2026/10/15

算法工程师(AI/量化)简历范文(人工智能/金融科技校招)

算法工程师(AI/量化) 人工智能/金融科技 硕士及以上

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