江苏恒源机械2026秋招：马鞍山制造岗解读
江苏恒源机械2026秋招启动，面向2027届。岗位集中在机械、自动化等制造领域，工作地点马鞍山。简章福利信息空白，适合想深耕实体制造业的同学，投递前需预判行业属性。
小柚
13800138000|xiaoyou.ai@example.com|北京市
个人总结
人工智能专业硕士应届生，专注大模型训练与微调方向。熟悉Transformer架构底层原理，具备PyTorch框架下千万级参数模型的实战经验。在科研机构实习期间参与多模态数据处理与算法优化，致力于将学术成果转化为实际生产力。
工作经历
大模型算法实习生
智源研究院
- 基于PyTorch复现并改进LLaMA架构，针对中文语料进行增量预训练，使模型在C-Eval基准测试中提升4.2个百分点。
- 设计动态数据清洗流水线，处理超过500GB的异构文本数据，将无效样本过滤率从15%降低至3%，显著提升了训练收敛速度。
- 协助团队完成百亿参数模型的分布式训练调试，通过优化显存占用策略，在同等硬件条件下将单卡吞吐量提升18%。
项目经历
医疗领域大模型微调与应用
北航智能医疗实验室
- 主导构建包含20万条医患对话的指令微调数据集，利用LoRA技术对基座模型进行轻量化微调，在医疗问答准确率上达到88.5%。
- 开发基于RAG的检索增强生成模块，解决模型幻觉问题，将专业术语引用的准确率提升至92%，相关成果已投稿至CCF-A类会议。
- 负责模型部署前的量化压缩工作，将模型体积压缩至原大小的40%，推理延迟降低至200ms以内，满足实时交互需求。
多模态情感分析系统研发
个人独立项目
- 搭建融合文本与语音特征的双塔Transformer模型，在IEMOCAP数据集上进行实验，情感识别F1值达到0.76，优于当时SOTA方法1.5%。
- 编写自动化数据增强脚本，通过回译和噪声注入扩充训练集3倍，有效缓解了小规模数据下的过拟合问题。
- 使用Gradio搭建演示Demo，累计获得GitHub 120+ Star，代码被多个高校课程作业引用参考。
教育背景
北京航空航天大学
硕士 · 计算机科学与技术
南京邮电大学
本科 · 数据科学与大数据技术
技能专长
编程语言
Python · C++ · Shell
深度学习框架
PyTorch · TensorFlow · Hugging Face Transformers
大模型技术
LLM微调 · LoRA/P-Tuning · RAG检索增强 · 分布式训练
数据处理
Pandas · Spark · 数据清洗 · 特征工程
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核心亮点
精准匹配人工智能/科研机构校招需求，突出大模型训练与微调项目经验
深度解析Transformer架构理解与PyTorch实战代码展示技巧
针对硕士应届生优化教育背景与科研成果的权重布局
适用人群
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