小柚

13800138000|xiaoyou_algo@163.com|北京市

个人总结

计算机科学与技术专业应届生,专注于机器学习与大模型应用研究。具备扎实的Python编程基础,熟悉PyTorch与TensorFlow框架。在互联网大厂及证券公司实习期间,参与过推荐系统与量化策略模型的落地,拥有从数据清洗到模型部署的全流程经验。期待在人工智能领域深耕,用算法解决实际业务问题。

工作经历

算法实习生

字节跳动

2025-06 - 2025-09
  • 参与抖音短视频推荐系统的召回模块优化,基于PyTorch重构双塔模型结构,引入用户实时行为序列特征,使线上A/B测试中点击率提升4.2%。
  • 负责处理日均千万级的用户日志数据,使用Spark进行特征工程清洗,将特征提取耗时从3小时缩短至45分钟,显著提升了模型迭代效率。

量化研究实习生

中信证券

2025-01 - 2025-04
  • 协助构建基于LSTM的股价预测模型,利用TensorFlow搭建时间序列分析网络,在回测区间内年化收益率较基准指数超额8%。
  • 编写自动化脚本监控市场异动,通过NLP技术分析财经新闻情感倾向,成功预警了3次重大市场波动,辅助投资经理调整仓位。

项目经历

基于大模型的智能客服系统

个人独立项目

2024-10 - 2025-01
  • 基于开源LLaMA大模型进行微调,构建垂直领域的智能问答机器人,使用LoRA技术降低显存占用,在单卡3090上实现流畅推理。
  • 设计RAG检索增强生成架构,结合向量数据库优化回答准确率,在内部测试集上将幻觉率降低至5%以下,响应速度控制在800ms以内。

电商用户流失预测系统

校企合作项目

2024-03 - 2024-06
  • 针对某电商平台百万级用户数据,利用XGBoost和LightGBM集成学习算法构建流失预警模型,准确率达到89%。
  • 通过SHAP值分析关键特征贡献度,为运营团队提供可解释的挽留策略建议,帮助试点店铺将次月复购率提升了6个百分点。

教育背景

北京邮电大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · Keras

算法与模型

机器学习 · 大模型微调 · NLP · 推荐系统 · 时间序列分析

工具与平台

Git · Linux · Docker · Spark · Hadoop

热门进阶2026/11/15

算法工程师简历范文(互联网/人工智能/证券校招)

算法工程师 互联网/人工智能/证券 应届生

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核心亮点

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突出Python、PyTorch、TensorFlow及大模型项目经验
展示机器学习算法落地能力与高薪竞争力

适用人群

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