如果要向一位没有算法背景的业务负责人说明大语言模型、搜索引擎和规则系统，你会怎样解释它们各自适合处理什么任务？
考察说明
考查对三类技术能力边界的理解，以及面向非技术角色准确沟通的能力。
回答思路
- 大语言模型的核心能力是根据已有上下文预测并生成后续内容，因此擅长处理自然语言、归纳信息、改写内容和生成候选方案，但它不是保存事实的权威数据库。
- 搜索引擎主要找回已经存在的信息，大语言模型更擅长把信息重新组织成符合当前问题的表达；需要最新事实或可追溯依据时，通常要把检索和生成结合起来。
- 规则系统的输入、判断和输出路径通常是确定的，适合边界清楚且必须稳定执行的流程；大语言模型能处理模糊表达和长尾输入，但相同问题可能产生不同答案。
- 模型生成流畅内容并不代表内容真实，知识缺失、问题含糊或上下文冲突时都可能出现看似合理的错误。
- 适合交给模型的任务通常具有语言密集、容错空间存在、结果可复核等特点；金额计算、权限判断和最终审批等高风险动作仍应由确定性程序或人工把关。