部门希望用 AI 自动处理报销邮件，你会怎样把现有流程拆开，决定哪些环节适合模型、哪些仍应使用规则或人工？
考察说明
考查将业务流程拆成概率型与确定性环节的能力。
回答思路
- 先画出现有流程中的输入、判断、系统操作、审批和异常处理，找到真正耗时且依赖非结构化理解的环节。
- 邮件意图识别、附件摘要和缺失信息提示适合模型提供候选结果，因为它们需要理解多样表达。
- 金额计算、预算校验、发票查重和审批权限应由确定性系统完成，不能让模型凭文字判断替代制度。
- 对于资料模糊、金额异常和高风险报销设置人工队列，并让模型展示提取依据方便复核。
- 试点应比较处理时长、提取准确率、退回率和人工返工量，确认整体流程改善而非只把工作转移给审核人。