公司讨论 AI 战略时把基础模型、AI 应用、Copilot 和 Agent 混在一起。你会怎样解释这四个层次以及它们的责任边界？
考察说明
考查对 AI 技术栈层次、产品形态和自动化责任的基础理解。
回答思路
- 基础模型提供语言、视觉或推理等通用能力，但本身通常不了解某家公司的实时数据、权限和完整业务流程。
- AI 应用在模型之上加入数据、提示、界面、评测和业务规则，把通用能力包装成可完成特定用户任务的产品。
- Copilot 以建议、草拟和辅助决策为主，用户保留控制权和最终责任，重点是证据、可编辑性与人工确认。
- Agent 会根据目标选择步骤并调用工具改变外部状态，因此还需要状态管理、最小权限、终止条件、审计和失败回退。
- 层次越靠近自主执行，不能只比较模型效果，还要增加端到端任务、业务副作用和责任链路的验收。