招聘团队想用 AI 给候选人打分，你会怎样识别并控制对不同群体不公平的风险？
考察说明
考查高影响 AI 决策中的偏差识别、分层评估和人工责任。
回答思路
- 先确认模型是否真的需要参与筛选，并限制其依据与岗位相关的明确能力，排除姓名、照片等不必要特征。
- 训练和评测数据可能继承历史招聘偏差，因此总体准确率正常也不能证明不同群体得到公平结果。
- 应按相关群体比较通过率、误拒率和错误原因，同时由法务与招聘专家判断指标是否符合当地要求。
- 模型分数不应成为无法申诉的唯一决定，招聘人员需要看到依据、核查异常并对最终决定负责。
- 持续监控岗位、地区和流程变化，发现明显差异时暂停自动化并复盘数据、特征和使用方式。